Kincowati, Teri (2019) Prediksi Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Indonesia Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Models. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Indonesia merupakan negara yang memiliki keberagaman budaya dan kekayaan alam yang besar. Salah satu kekayaan alam Indonesia yang menjadi daya tarik dunia yaitu tempat wisatanya. Keindahan tempat wisata di Indonesia menjadikan Indonesia sebagai negara yang sering dikunjungi oleh wisatawan mancanegara untuk berlibur. Pariwisata merupakan salah satu usaha yang dapat meningkatkan pertumbuhan perekonomian negara. Kunjungan wisatawan meningkat secara drastis disebabkan oleh banyak faktor, diantaranya yaitu biaya perjalanan yang kompetitif, strategi promosi yang terus digencarkan, dan banyaknya rute perjalanan yang memadai. Hal ini harus diimbangi dengan fasilitas yang memadai serta keamanan yang terjamin. Jumlah pengunjung yang tidak dapat dipastikan ini harus dapat diprediksi untuk mengantisipasi terjadinya kenaikan atau kemerosotan jumlah pengunjung, sehingga negara dapat menentukan kebijakan terhadap perubahan jumlah pengunjung di masa yang akan datang. Metode yang akan digunakan untuk melakukan prediksi dalam penelitian ini yaitu average-based fuzzy time series models dan data yang digunakan sebanyak 216 data yang didapatkan dari situs resmi Badan Pusat Statistika Jawa Timur yaitu data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia periode bulan Januari 1999 hingga bulan Desember 2016. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh rata-rata nilai MAPE sebesar 10,140%, nilai MAPE yang diperoleh termasuk ke dalam kriteria baik karena kurang dari 20%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode average-based fuzzy time series cukup baik untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia.
English Abstract
Indonesia is a country that has a great diversity of cultures and natural wealth. One of Indonesia's natural wealth that is the attraction of the world is its tourist attractions. The beauty of tourist attractions in Indonesia makes Indonesia becomes a country that is often visited by foreign tourists on vacation. Tourism is one business that can increase economic growth. Tourists visit is increased sigficantly due to many factors, including competitive travel costs, promotion strategies that continue to be intensified, and many adequate travel routes. This must be balanced with adequate facilities and guaranteed security. The number of visitors that cannot be ascertained must be predictable in anticipation of sudden increases or deterioration, so that the state can determine policies towards changes in the number of visitors in the future. The method that will be used to predict in this study is the average-based fuzzy time series models and the using 216 data obtained from the official website of the Statistic Indonesia, it is data of the number of foreign tourist visits to Indonesia in the period January 1999 to December 2016. Based on the result of the study obtained MAPE value is 10,140%, that MAPE value is good to predict, because it is under 20%. So can be concluded that average-based fuzzy time series is good enough to predict the number of foreign tourists visit to Indonesia
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/532/051905915 |
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, kunjungan wisatawan mancanegara, average-based fuzzy time series, Mean Absolute Percentage Error (MAPE), predictions, foreign tourist visits, average-based fuzzy time series, Mean Absolute Percentage Error (MAPE). |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:12 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 06:58 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171855 |
Preview |
Text
Teri Kincowati - dokumen skripsi (2).pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |