Dharmawan, Muhammad Robby (2019) Implementasi Metode Topsis Pada Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Belanja Di Kota Malang Berbasis Lokasi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bidang pariwisata merupakan industri yang diunggulkan oleh negara-negara di dunia. Di tahun 2017 lawatan wisatawan mancanegara yang datang ke indonesia sebesar 14 juta kunjungan yang mengalami kenaikan hingga 20% dibandingkan tahun 2016 yang mencapai 11 juta kunjungan. Dalam berwisata, wisatawan cenderung melakukan belanja sehingga muncul lokasi-lokasi wisata belanja. Kota Malang adalah kota yang bertempat di provinsi Jawa Timur yang mempunyai berbagai lokasi wisata yang beranekaragam untuk didatangi diantaranya tempat wisata belanja. Banyaknya tempat wisata belanja di Kota Malang seringkali membuat wisatawan bingung untuk memilik tempat wisata belanja. Saat ini, informasi perihal tempat wisata belanja di Kota Malang masih memakai web yang dimana tidak dapat memberikan rekomendasi pada wisatawan. Penelitian ini menawarkan dibangunnya suatu sistem rekomendasi tempat wisata belanja di Kota Malang yang menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dikarenakan hasil alternatif terbaik merupakan perangkingan alternatif yang memiliki jarak paling dekat dari jarak solusi ideal positif dan paling jauh dari jarak solusi ideal negatif dengan menggunakan parameter kriteria yaitu rating, jumlah ulasan, waktu operasional, dan jarak. Pengujian fungsional pada sistem diperoleh hasil validitas sebesar 100%. Pengujian non-fungsional pada sistem menggunakan validasi algoritma dan usability. Dari pengujian validasi algoritma diperoleh hasil perbandingan keluaran sistem dengan perhitungan manual yang mempunyai validitas sebesar 100%. Dari pengujian usability dengan menyebarkan 30 kuisioner dengan 25 butir pertanyaan didapatkan tingkat kepuasan pengguna akhir sebesar 88,47%.
English Abstract
The tourism sector is an industry that is favored by countries in the world. In 2017 foreign tourist visits coming to Indonesia amounted to 14 million visits which increased by 20% compared to 2016 which reached 11 million visits. In traveling, tourists tend to do shopping so that shopping tourism locations appear. Malang City is a city located in East Java province which has a variety of various tourist locations to be visited including shopping attractions. The number of shopping attractions in the city of Malang often makes tourists confused to have a shopping destination. At present, information about shopping places in Malang is still using the web which cannot provide recommendations to tourists. This study offers a recommendation system for shopping tourism in Malang that uses the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method because the best alternative results are alternative ranking which has the closest distance from the distance of the positive ideal solution and farthest distance is the ideal negative solution by using criteria such as rating, number of reviews, operational time, and distance. Functional testing on the system results in 100% validity. Non-functional testing on the system uses algorithm validation and usability. From the algorithm validation test, the results of the system output comparison with manual calculations have a validity of 100%. From usability testing by distributing 30 questionnaires with 25 questions, the end user satisfaction rate was 88.47%
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/459/051905842 |
| Uncontrolled Keywords: | sistem rekomendasi, wisata belanja, topsis, usability, recommendation system, shopping places, topsis, usability |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.4 Research > 001.42 Research methods |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 30 Jul 2020 05:49 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 06:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171650 |
Preview |
Text
Dharmawan (2).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |