Sanjaya, Agastya Bramanta (2019) Rancang Bangun Sistem Pembeda Gerakan Berlari Dan Berjalan Untuk Atlet Lari Menggunakan Mpu6050 Dan Metode Klasifikasi K-Nearest Neighbor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Olahraga merupakan sebuah aktivitas fisik yang dapat meningkatkan kesehatan dan kebugaran dari seseorang baik secara jasmani dan rohani, berdasarkan tujuannya olahraga terbagi menjadi 3 (tiga) yaitu olahraga untuk hiburan atau rekreasi, olahraga untuk kesehatan dan olahraga untuk prestasi. Olahraga prestasi adalah olahraga yang bertujuan mendapatkan sebuah prestasi dari dilakukannya olahraga, cabang olahraga lari jarak pendek merupakan salah satu olahraga prestasi. Pada olahraga prestasi dibutuhkan sebuah pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan serta mengembangkan kemampuan dari seorang atlet. Pelatihan pada atlet lari jarak pendek secara konvensional membutuhkan setidaknya 2 (dua) komponen utama yaitu pelatih lari dan atlet larinya sendiri. Sering kali atlet tidak melakukan pelatihan dengan baik dan pelatih tidak memperhatikannya, hal ini yang dapat menyebabkan pelatihan lari tidak mendapatkan hasil maksimal. Sehingga dilakukan penelitian sistem pembeda gerakan berlari, berjalan dan diam menggunakan modul sensor MPU6050 dengan parameter nilai masukan yaitu sensor gyroscope dan accelerometer dan metode k-nearest neighbor sebagai algoritme klasifikasi. Dengan adanya sistem yang dapat membedakan gerakkan berlari, berjalan dan diam diharapkan dapat membantu pelatih lari untuk memonitoring grrakan seorang atlet pada saat pelaksanaan latihan dengan tidak harus selalu mengamati atlit lari saat latihan, sistem klasifikasi gerakan berlari, berjalan dan diam juga diharapkan dapat membantu pelatih melakukan pelatihan dengan jumlah atlit lari lebih dari 1 (satu) orang secara bersamaan. Sistem ini berbasis wearable device yang digunakan pada bagian tubuh atlet dan mengirimkan data sensor kepada perangkat lain pada pelatih. Dalam pengujian yang dilakukan pada sistem didapatkan tingkat akurasi sistem dalam membedakan gerakan berlari, berjalan dan diam sebesar 96,7% dan waktu komputasi yang dibutuhkan sebesar 0,922 detik.
English Abstract
Sport is a physical activity that can improve the health and fitness of a person both physically and spiritually, based on the purpose of the sport is divided into 3 (three), namely sport as recreation, sport as a health and sport as achievement. Sporting achievement is a sport purposed at gaining an accomplishment from the sport, one of achievements sports is an athletics run. achievements sports need takes a training that to improve as well as develop the abilities of an athlete. Conventional training of the Athletics run requires at least 2 (two) main components, the coaches and their own running athletes. several times the athlete does not do training properly and the coaches does not pay attention to it, This may lead training not getting maximum results. Then, there was a research of the system that can classify the movement of running, walking and stopping using MPU6050 sensor modules, With parameter input values are accelerometer sensor value and gyroscope sensor value with K-nearest neighbor method as an algorithm Classification. With the presence of a system that can classify the movement of running, walking and stopping is expected to help the coaches to monitor the exercise of an athlete by not having to always observe the athlete run during exercise, the classification system Running, walking and stoping movements are also expected to help coaches do training with the number of athletes running more than 1 (one) person simultaneously. This system is based on the wearable device used on the athlete's body and sends sensor data to other devices on the coaches. In tests conducted on the system obtained the level of system accuracy in cassify running, running and stoping movements by 96.7% and the compute time required at least 0.922 seconds.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/273/051905591 |
| Uncontrolled Keywords: | athletics run, MPU6050, classify accuracy in cassify running, running and stoping movements, k-nearest neighbor |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.012 Classification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 01 Aug 2020 04:50 |
| Last Modified: | 01 Aug 2020 04:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171474 |
Actions (login required)
 |
View Item |