Peran Peneliti Amatir (Citizen Scientist) Dalam Memetakan Distribusi Burung Di Indonesia Menggunakan Aplikasi Telepon Pintar "Burungnesia", Studi Kasus Di Pulau Jawa

Bagus P, Swiss Winnasis (2017) Peran Peneliti Amatir (Citizen Scientist) Dalam Memetakan Distribusi Burung Di Indonesia Menggunakan Aplikasi Telepon Pintar "Burungnesia", Studi Kasus Di Pulau Jawa. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (a) menganalisa preferensi pengamat burung amatir dalam memilih lokasi pengamatan, (b) Menganalisa prediksi distribusi burung berdasarkan data pengamat burung amatir, dan (c) Menganalisa efek-tifitas skema citizen science (CS) dalam memetakan distribusi burung di Pulau Jawa. Untuk mendapatkan data utama dalam peneliti ini, dibangun aplikasi berbasis telepon pintar yang menggunakan sistem operasi Android bernama Burungnesia. Sangatlah penting memfasilitasi para pengamat dengan aplikasi berbasis telepon pintar yang bisa dibawa dan digunakan kapanpun dan dimanapun mereka berada. Langkah teknis yang dilakukan untuk menjawab tujuan peneiitian antara lain: (1) menentukan preferensi lokasi pengamatan menggunakan teknis spasial, variabel yang digunakan antara lain: peta tata guna lahan, peta kelerengan, dan peta jalan, serta didukung dengan data demografi yang diperoleh melalui penyebaran kuisioner; (2) memprediksi distribusi flap jenis burung menggunakan pemodelan Maxent menggunakan data distribusi catatan perjumpaan. Variabel yang digunakan antara lain: altitude, ldan use, presipitasi, suhu, dan NDVI; (3) menentukan hubungan antara preferensi lokasi dan peluang distribusi burung dengan uji kontingensi menggunakan perangkat lunak Minitab 3; (4) mengkategorisasi tingkat hubungan kedua variabel tersebut berdasarkan: korelasi sangat tinggi, korelasi tinggi, korelasi rendah, tidak ada korelasi, dan korelasi negatif; (5) menentukan variabel yang berpengaruh terhadap hubungan preferensi lokasi dan peluang distribusi burung. Langkah ini menggunakan uji log-linear menggunakan perangkat lunak SPSS berdasarkan parameter (a) tipe okupansi: generalis — spesialis, (b) kelimpahan: umum — jarang, (c) fitur mullah sulit. Dan analisa preferensi pemilihan lokasi, diketahui bahwa pengamat burung sangat tidak menyukai lokasi-lokasi dengan kontur terjal, jauh dari jalan utama, dan dekat dari pemukiman. Luasan masing-masiing preferensi pemilihan lokasi, kategori "disukai" mengokupasi paling bias dengan 60,374 grid, disusul "sangat disukai" 42,971 grid, "sedang" 24,206 grid, "tidak disukai" 12,706 grid dan paling sempit "sangat tidak disukai" 2,787 grid. Prediksi distribusi dari 377 jenis burung yang dianalisa, 219 jenis memiliki nilai AUC >0.6 dan layak digunakan untuk analisa selanjutnya. Masing-masing peta prediksi distribusi burung akan ditumpangtindihkan dengan peta preferensi pemilihan lokasi dan dianalisa menggunakan uji tabel kontingensi. Hasil uji kontingensi menunjukkan bahwa ada hubungan signifikan antara prediksi distribusi burung dan preferensi pemilihan lokasi dengan nilai p-value 0.000 hampir untuk semua jenis burung. Semua jenis burung dengan nilai signifikansi kuat selanjutnya dianalisa statistik menggunakan uji loglinear. Dan hasil uji ini diketahui adanya kedekatan hubungan antara preferensi pemilihan lokasi dan prediksi distribusi menggunakan nilai Pearson's R menghasilkan bahwa dari 219 jenis yang diuji 198 menghasilkan korelasi positif, dan sisanya 20 jenis berkorelasi negatif. Korelasi positif berarti adanya kecenderungan pola persebaran burung di Pulau Jawa adalah menghindari lokasi dengan karakter: aksesibilitas terjangkau, tipe habitat mudah dijelajah oleh pengamat dan atau memiliki kontur ringan. Pada semua korelasi positif, faktor yang paling berpengaruh terhadap besarnya peluang burung teramati oleh pengamat burung adalah faktor fitur biologis dengan p-value 0.000 (korelasi sangat tinggi), 0.004 (korelasi rendah), dan 0.001 (korelasi sangat rendah). Sedangkan jenis jenisburung pada korelasi negatif, faktor yang paling berpengaruh adalah kelimpahan relatif dengan p-value 0.033.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/598/BAG/p/2017/041802364
Uncontrolled Keywords: BIRDS--GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION, BIRD WATCHING--COMPUTER NETWORK RESOURCES
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 598 Aves (Birds)
Divisions: S2/S3 > Magister Biologi, Fakultas MIPA
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 13 Aug 2019 02:21
Last Modified: 13 Aug 2019 02:21
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171292
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item