Tampubolon, Lita Handayani (2019) Prediksi Rating pada Ulasan Produk Kecantikan menggunakan Metode SO-CAL in an Inheritance-based. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Perkembangan teknologi sebagai akses informasi seputar produk kecantikan yang ditawarkan melalui media internet semakin cepat, terutama untuk mengulas tentang produk kecantikan yang dapat membantu para produsen mengetahui umpan balik tentang produk dari pengguna dan membantu konsumen untuk memudahkan dalam memilih produk kecantikan yang lebih tepat. Pengguna produk dapat memberikan rating dan ulasan pada laman situs yang telah disediakan. Banyak produsen maupun konsumen mengalami kesulitan dalam memilah dan mengkategorikan ulasan ke dalam sebuah rating sebagai penentu kualitas suatu produk. Maka dibutuhkan suatu sistem untuk memudahkan dalam memprediksi rating yang tepat dari hasil ulasan konsumen atau pengguna produk terhadap produk kecantikan. Pada penelitian ini dibangun sebuah sistem untuk menyelesaikan permasalahan menggunakan metode SO-CAL in an Inheritance-based yang diterapkan pada algoritme k-NN dan regresi linier dalam prediksi rating. Dilihat dari hasil penelitian dengan menggunakan metode SO-CAL in an Inheritance-based dengan pengujian menggunakan metode Cross Validation/k-fold diperoleh hasil akurasi rata-rata regresi linier sebesar 66% sedangkan hasil rata-rata akurasi tertinggi k-NN sebesar 50% pada model pengujian Toleransi 1. Hasil rata-rata RMSE pada regresi linier sebesar 1,3628 sedangkan pada algorime k-NN sebesar 2,1314. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa Metode SO-CAL in an Inheritance-based lebih baik diterapkan pada regresi linier dibandingkan dengan algoritme k-NN dalam prediksi rating.
English Abstract
The development of technology as an access to information about beauty products offered through internet is getting faster, especially about the review of beauty products that can help manufacturers to find out feedback about products from users, and help consumers to choose the appropriate beauty products easily. The product user can provide ratings and reviews on the sites that have been provided. Sometimes manufacturers and consumers have difficulty in differentiating and categorizing reviews into a rating as a determinant of the quality of a product. Therefore, a system is needed to simplify the right prediction of consumers or users of products on beauty products. In this study, a system was built using the calculation of the SO-CAL in an Inheritance-based method which applied on the K-NN algorithm and linear regression in the rating prediction. Results shows that the study using the SO-CAL in Inheritance-based method by testing using the Cross Validation/k-fold method obtained the average linear regression accuracy of 66% while the highest average accuracy of k-NN is 50% at Tolerance testing model 1. The average RMSE results in linear regression is 1,3628 while the k-NN algorithm is 2,1314. Hence, it can be concluded that the SO-CAL in Inheritance-based method is preferably applied to linear regression compared to the k-NN algorithm in the predicted rating.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/349/051905667 |
| Uncontrolled Keywords: | rating prediction, review, SO-CAL in an Inheritance-based, k-NN, linear regression |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 06:11 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 06:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/171270 |
Actions (login required)
 |
View Item |