Rosyidah, Masayu Vidya (2019) Diagnosis Hama Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bawang merah merupakan tanaman yang masuk ke dalam komoditas ekspor yang sukses di Indonesia. Bawang merah memiliki segudang kegunaan, mulai dari bumbu masakan hingga menjadi bahan obat. Namun dibalik itu, selama masa tanamnya tumbuhan ini seringkali mengalami risiko gagal panen yang disebabkan oleh hama dan penyakit tanaman bawang merah. Selain itu, masih kurangnya pemahaman para petani dalam mengendalikan hama dan penyakit ini menyebabkan kerugian yang tidak bisa terelakkan. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan ini adalah membangun sistem yang dapat mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah yaitu sistem pakar. Sistem pakar yang dibagun untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman bawang merah pada penelitian ini menggunakan metode Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN) dengan parameter k bernilai 2 dan e bernilai 4 menghasilkan akurasi sebesar 100%.
English Abstract
Red onions is a a plant that is a successfull export commodity in Indonesia. Red onions have many benefits, can be a seasoning cook to medical ingredients. Behind that, during the planting period these plants often run the risk of crop failure caused by pests and diseases of red onions. In addition, there is still a lack of understanding of farmers in controlling pests and diseases causing inevitable losses. One way to overcome this problem is to build a system that can diagnose pests and diseases on red onions, namely the expert system. The expert system that is built to diagnose pests and diseases on red onions in this study using the Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN) method with parameters k =2 and e = 4 produces an accuracy of 100%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/73/051902243 |
| Uncontrolled Keywords: | Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN), Bawang Merah, Sistem Pakar-Neighbors Weighted K-Nearest Neighbors (NWKNN), Red Onions, Expert System |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.1 System identification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:45 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 09:12 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169443 |
Preview |
Text
Masayu Vidya Rosyidah.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |