Haiqiqi, Mustajib Furqon (2019) Sistem Pengecek Kelayakan Pakai Oli Motor Matic Berdasarkan Parameter Warna Dan Viskositas Menggunakan Metode Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pelumas oli pada mesin sepeda motor merupakan komponen penting pada sebuah kendaraan sebagai alat transportasi. Apabila oli terlambat diganti maka berpengaruh pada performa dan kondisi dari mesin motor. Dan kebanyakan masyarakat jika ingin memeriksa kondisi dari oli sepeda motor miliknya harus datang ke bengkel jika ingin mengecek atau mengganti oli pada motor. Dari permasalahan tersebut diperlukan adanya penelitian yang terkait dengan sistem otomatisasi untuk mengecek tingkat kelayakan oli yang dapat digunakan orang awam. Pada penelitian ini parameter-parameter yang digunakan untuk melakukan perbandingan tingkatan pelumas pelumas oli adalah warna dan kekentalan pada oli sepada motor. Penggunaan parameter pelumas oli sebagai objek penelitian dikarenakan kondisi pelumas oli sangat berpengaruh besar terhadap kondisi mesin yang ada pada motor. Proses penentuan tingkatan kelayakan oli melalui warna dan viskositas oli yang diperoleh dari nilai hasil pembacaan sensor warna TCS3200 dan sensor Water Flow YF-S201 oleh mikrokontroler Arduino Uno dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naïve Bayes dipilih sebagai salah satu teknik untuk pengambilan keputusan jenis tingkatan kelayakan pelumas oli, karena metode ini merupakan salah satu metode klasifikasi yang cukup baik dimana kelas penggolongan jenis tingkatan kelayakan telah diketahui sejak awal. Dari hasil beberapa pengujian yang dilakukan diketahui persentase error pembacaan sensor warna TCS3200 adalah sebesar 2,22% dan nilai korelasi pembacaan sensor Water flow YF-S201 berdasarkan fungsi kerjanya bisa membedakan cairan berdasarkan jenis kental. Selanjutnya pada pengujian sistem menggunakan metode Naïve Bayes dengan jumlah data latih sebanyak 35 data dan data uji sebanyak 18 data, diperoleh akurasi sebesar 94,44% dengan waktu komputasi rata-rata selama 1,68 detik
English Abstract
Lubricating oil on engine motorcycle is an important component of a vehicle as a means of transport. When oil is replaced, then the late effect on performance and condition of the machine motor. And most of the community if you want to check the condition of his motorcycle oil has to come to the repair shop if you want to check or replace the oil in the motor. Of these problems required the existence of research related to the automation system to check eligibility rate of oil that can be used with lay people. Study on the parameters used to perform the comparison level of lubricant lubricant oil is color and viscosity on the oil of motorcycle. The use of lubricating oil parameter as an object of research due to the condition of the lubricant oil is very influential on the condition of the machine that is on the motor. The process of determining eligibility levels oil through color and viscosity of the oil obtained from the reading of the result value of the color sensor TCS3200 sensor and Water Flow YF-S201 by microcontroller, Arduino Uno with Naïve Bayes method. Naïve Bayes method is selected as one of the techniques for decision making types of lubricating oil eligibility levels, because this method was one method of classification is good enough where classes classification of types of eligibility levels have been known from the beginning. From the results of some tests done known percentage error reading sensor TCS3200 is color of 2.22% and the value of the correlation of readings the sensors Water flow YF-S201 by function it works can differentiate liquid based on the kind of lumpy. Next on the testing system using Naïve Bayes method with the amount of training data by as much as 35 data and test data as much as 18 data, obtained accuracy of 94.44% with average computing time over the 1.68 seconds
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/59/051902229 |
| Uncontrolled Keywords: | mesin sepeda motor, pelumas oli, klasifikasi, Naïve Bayes, machine motorcycle, lubricants oil, classification, Naïve Bayes |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 001 Knowledge > 001.012 Classification |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:45 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 03:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169374 |
Preview |
Text
Mustajib Furqon Haiqiqi (2).pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |