Nugroho, Usman Adi (2019) Implementasi Topsis Pada Sistem Rekomendasi Tempat Pembelian Sayuran Organik Di Malang Berbasis Lokasi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Di Kota Malang sayuran organik dapat ditemukan di berbagai tempat seperti supermarket, toko sayuran organik, dan kelompok tani. Harga dan jenis sayuran tidak jarang berbeda diantara satu tempat dengan tempat lainnya. Dengan banyaknya tempat yang menjual sayur organik, banyak orang yang tidak tahu dan bingung dalam menentukan tempat yang sesuai dengan keinginannya. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka pada penelitian ini dibangun sistem rekomendasi tempat pembelian sayuran organik di Malang berbasis lokasi. Sistem yang dibangun berbentuk aplikasi android karena hampir seluruh lapisan masyarakat sudah menggunakan perangkat android, serta perangkat android memiliki sensor GPS (Global Positioning System) yang dapat digunakan untuk mengetahui lokasi pengguna perangkat android. Dalam menentukan tempat rekomendasi, sistem menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dengan empat kriteria yaitu, jarak, harga, jumlah jenis sayur, dan rating. Berdasarkan pengujian black box, didapatkan hasil bahwa sistem telah sesuai dengan fungsional dan memiliki presentase 100% valid. Pada pengujian validasi algoritma dilakukan pencocokan antara perhitungan manual metode TOPSIS dengan hasil dari sistem, dan hasilnya sistem 100% cocok dengan perhitungan manual. Pengujian yang terakhir adalah rank consisteny, yaitu dengan membandingkan hasil rekomendasi dari 5 alternatif dengan hasil rekomendasi 6 alternatif. Hasil dari pengujian rank consisteny menunjukkan bahwa implementasi metode TOPSIS pada sistem rekomendasi tempat penjualan sayuran organik di Malang memiliki hasil yang konsisten.
English Abstract
In Malang City, organic vegetables can be found in various places such as supermarkets, organic vegetable stores, and farmer groups. Prices and types of vegetables differ from one place to another place. With many places that sell organic vegetables, many people do not know and are confused to determine organic vegetable stores. To solve this matter, the researcher built a recommendation system for organic vegetable shop in Malang based on location. The system is built in the form of an android application because many people have used an android device, and an android device has a GPS (Global Positioning System) sensor that can be used to find out the location of an android user. In determining the place of recommendation, the system uses the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method with four criteria, namely, distance, price, variety of vegetables, and rating. Based on black box testing, the result shows that the system has 100% valid functionality. In testing algorithm validation, a matching between the manual calculation of the TOPSIS method and the results of the system has been done, and the results are the system 100% compatible with manual calculations. The last test is rank consistency by comparing the recommendations from 5 alternative and the recommendation from 6 alternative. The results of rank consistency testing show that the implementation of the TOPSIS method on the recommendation system for organic vegetable shop in Malang has consistent results.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/89/051902259 |
| Uncontrolled Keywords: | sayur organik, topsis, rank consistency, sistem pendukung keputusan, organic vegetables, topsis, rank consistency, decision support system |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.4 Systems programming and programs > 005.43 Systems programs > 005.437 User interfaces > 005.437 682 User interfaces (Programs for specific operating sytems) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:45 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 03:41 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169225 |
Preview |
Text
Usman Adi Nugroho (2).pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |