Azzam, Ahmad Khalid (2019) Implementasi Pengontrolan Smart Home Menggunakan Voice Command Pada Facebook Messenger. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penggunaan listrik untuk memakai alat elektronik pada rumah semakin boros dari tahun ke tahun dalam skala nasional, penggunaan listrik yang boros akan menguras sumber daya alam yang tidak sedikit, maka dari itu penggunaan listrik harus dikontrol agar bisa menghemat sumber daya alam yang semakin berkurang seiring waktu berjalan. Penggunaan alat elektronik itu bisa dikontrol dengan mudah melalui sistem smart home yang kini sedang berkembang, Smart Home merupakan sebuah sistem untuk menyediakan kemudahan, kenyamanan, dan keamanan kepada penghuni rumah dalam mengoperasikan setiap peralatan elektronik yang ada di dalamnya. Pada penelitian ini dilakukan implementasi pengontrolan alat elektronik pada rumah dari jarak jauh hanya dengan menggunakan media sosial yang saat ini banyak dipakai masyarakat umum, yaitu Facebook messenger. Hanya dengan memberikan perintah berupa suara dalam obrolan layanan chat pada Facebook messenger, pengguna dapat mengoperasikan alat elektronik di rumah dimana saja selagi membawa smartphone yang sudah terpasang aplikasi Facebook messenger. Pada implementasi ini, diujikan peralatan elektronik seperti lampu dan kipas. Fungsi pada lampu, yaitu untuk menyalakan dan mematikan, dan fungsi pada kipas yaitu untuk menyalakan dengan pelan, menyalakan dengan kencang, dan mematikannya. Untuk menghubungkan aplikasi perangkat lunak yang mudah dioperasikan dengan perangkat keras seperti lampu dan kipas, penelitian ini memanfaatkan mikro komputer Raspberry Pi agar lampu dan kipas bisa dikontrol dan terhubung dengan berbagai perangkat lunak yang digunakan. Perintah suara yang diterima pada chat Facebook messenger, akan dikirimkan menuju Heroku untuk diproses bahasa perintahnya melalui wit.ai, lalu dikirimkan ke database pada Firebase dan perintah diteruskan menuju perangkat Raspberry pi yang terhubung dengan relay yang mengalirkan listrik menuju perangkat lampu dan kipas. Sistem telah diuji dengan berbagai macam pengujian dan didapatkan hasil bahwa tingkat keberhasilan sistem dalam menerjemahkan perintah suara yang sesuai, menyalakan dan mematikan lampu, dan menyalakan kipas dengan kecepatan pelan, menyalakan kipas dengan kecepatan kencang, dan mematikan kipas adalah 100%.
English Abstract
Wasteful energy consumption from year to year has been a national issue. The consumption is mainly from household usage of electronic devices. Wasteful energy consumption will only deplete natural resources. Therefore, electricity usage must be controlled in order to save natural resources. It can be easily controlled using a system that is currently developed, a smart home. A smart home is a system to provide convenience, comfort, and security for every inhabitant that use electronic devices in it. In this study, the controlling of electronic devices at home from a distance is using a social media that is widely adopted by the public, Facebook messenger. Only by typing an instruction on the platform, users can control electronic devices anywhere. Lights and fan are examined electronic devices in this implementation. The function tested for lightings is turning off and turning on the tools. While the function tested for the fan is turning on slowly, changing the speed, and turning off the fan. To connect software applications that are easily operated with hardware such as lights and fans, this study uses a Raspberry Pi. The commands received on the Facebook messenger chat will be sent to Heroku to process the language through wit.ai. It will be then sent to the database in firebase. The command is forwarded to the Raspberry Pi device which is connected to a relay that delivers electricity to the lights and fan devices. The system has been tested with various kind of testing. The results in translating the appropriate commands that can be processed are 100%, turn on and off the lights is 100%, and turn on, off and changing the speed of the fan is 100%.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/170/051902340 |
| Uncontrolled Keywords: | smart home, Facebook messenger, Raspberry Pi, smart home, Facebook messenger, Raspberry Pi |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.4 Computer pattern recognition > 006.45 Accoustical pattern recognition > 006.454 Speech recognition |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 24 Aug 2020 06:45 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 04:38 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169107 |
Preview |
Text
Ahmad Khalid Azzam (2).pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
Ahmad Khalid Azzam (2).pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |