Istiqlaliyyah, Inas (2019) Pencarian Teks Pada Terjemahan Ayat Al-Qur’an Dengan Menggunakan Tf-Rf Dan Bray-Curtis Distance. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Aplikasi pencarian ayat Al-Qur’an sudah banyak dikembangkan, hal itu karena Al-Qur’an memuat segala informasi bagi umat muslim untuk dijadikan pedoman hidup. Adanya aplikasi pencarian ayat Al-Qur’an dapat mempermudah umat muslim dalam menemukan ayat yang relevan sesuai dengan query yang dimasukkan. Salah satu aplikasi pencarian ayat Al-Qur’an yaitu Cari Ayat, fitur pencarian pada aplikasi tersebut terdapat kekurangan yaitu aplikasi tidak dapat menampilkan ayat-ayat yang relevan dengan query ketika pengguna memasukkan lebih dari 2 kata sehingga kinerja sistem dalam menampilkan ayat yang relevan masih kurang. Dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan pembobotan term dan distance metrics. Prosesnya diawali dengan melakukan pre-processing teks kemudian term-term yang dihasilkan dari preprocessing akan dilakukan pembobotan dengan menggunakan TF-RF dan BrayCurtis distance untuk mengukur jarak antara dokumen dan query. Sebanyak 50 query yang digunakan dalam proses pengujian. Hasil pengujian variasi nilai k-rank menunjukkan bahwa saat k-rank 5 menghasilkan nilai MAP terbaik sebesar 60,36% dibandingkan saat k-rank 10, 15 dan 20. Hasil pengujian dengan menggunakan dataset yang telah dilakukan proses cleaning, pembobotan term TF-RF, dan BrayCurtis distance dapat sedikit meningkatkan nilai MAP pada k-rank 5 sebesar 61,80%. Hasil pengujian dengan menggunakan Kappa Statistic berdasarkan kesepakatan kedua pakar menghasilkan nilai kappa sebesar 0,8774 yang merupakan nilai kualitas kappa dengan kategori almost perfect. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan dengan menggunakan TF-RF dan Bray-Curtis distance dapat digunakan untuk mencari teks yang relevan pada terjemahan ayat Al-Qur’an.
English Abstract
Qur’an verses search applications have been developed over time due to the significance of Qur’an itself which contains information for the Muslims to be used as a guideline for life. The existence of Qur’an verses search applications can ease Muslims in finding the relevant verse in accordance with the query entered. One of the existing applications is Cari Ayat. Despite having existed for quite some time, however, there still a drawback on its search feature where it cannot display the verses that are relevant to the query when users enter more than two words, making this application system lacks in performance when displaying the relevant verse. In addressing this issue, this research uses the term of weighing and distance metrics. The process begins with carrying out pre-processing of the text after which weighing will be performed into the terms resulting from pre-processing by using the TF-RF and Bray-Curtis distance to measure the distance between the document and the query. As many as 50 query used in the testing process. The test results of k-rank value variety indicate that k-rank 5 produces the best MAP value up to 60.36%, which is higher than those of k-rank 10, 15 and 20. The test results achieved by performing the dataset in which the process of cleaning, weighting term TF-RF, and Bray-Curtis distance has been carried out beforehand, may slightly increase the MAP value on the k-rank 5 by 61.80%. Furthermore, the test results using the Kappa Statistic based on the agreement of the two experts, account the value of kappa by 0.8774 which is considered as near perfect. Based on these results, it can be inferred that TF-RF and Bray-Curtis distance can be utilized to find the relevant texts in the translation of Qur'an verse.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/165/051902335 |
| Uncontrolled Keywords: | jarak Bray-Curtis, Kappa Statistic, sistem temu kembali informasi, terjemahan ayat Al-Qur’an, TF-RF, Bray-Curtis distance, Kappa Statistic, information retrieval, verse translation of the Qur’an, TF-RF |
| Subjects: | 200 Religion > 297 Islam, Babism, Bahai Faith > 297.1 Sources of Islam |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 16 Jun 2020 03:24 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 04:29 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169073 |
Preview |
Text
Inas Istiqlaliyyah (2).pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |