Ginting, Andri Suranta (2019) Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Pengelolaan Sampah Daur Ulang Dengan Menggunakan Ibm Cognitive Service Dan Youtube Api Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada tahun 2018, malang menghasilkan 659,88 ton sampah dalam sehari dan jumlah tersebut akan tersebut akan terus bertambah seiring bertambahnya populasi penduduk. Indonesia sendiri menempati peringkat kedua sebagai penghasil sampah plastik terbesar ke laut setelah Tiongkok. Penanganan sampah plastik biasanya dilakukan dengan pembakaran namun hal ini dapat menghasilkan zat-zat beracun yang berbahaya bagi makhluk hidup. Dalam penelitian ini penulis mengembangkan sebuah aplikasi yang berbasis android dengen menggunakan IBM Cognitive Service yang mampu menganalisis objek untuk membantu memilah sampah yang dapat didaur ulang dengan teknologi image recognition. Teknologi IBM Cognitive Service memiliki kemampuan image captioning dengan tingkat akurasi 89%. Aplikasi ini juga menggunakan youtube api untuk membantu pengguna menampilkan cara pengelolaan sampah yang dapat didaur ulang dan juga sebagai pendukung fitur search content dan playlist yang diintegrasikan dengan IBM Watson Visual Recognition untuk menganalisis objek. Pengujian yang dilakukan dalam pengembangan aplikasi ini menggunakan SUS (System Usability Scale) dengan menggunakan 10 pertanyaan sebagai tolak ukur penilaian, metode whitebox testing dan blackbox testing. Hasil yang dihasilkan dengan System Usability Scale (SUS) adalah sebesar 79.5. Hal ini menunjukkan bahwa aplikasi ini dikategorikan acceptable dalam acceptable ranges, dikategorikan grade B dalam grade scales, dan dikategorikan good dalam adjective ratings. Hasil pengujian dengan metode whitebox testing dan blackbox testing dikatakan valid karena sudah memenuhi kebutuhan
English Abstract
In the year 2018, the Malang region has produced 659,88 tonnes of waste on a daily basis and the rate gradually increases directly proportional to the number of the local population. Indonesia is ranked the second biggest contributor to the amount of plastic waste produced worldwide, second to China. Plastic waste is usually managed by means of burning, but this leads to fumes that are harmful to humans and wildlife. This research aims to apply a IBM Cognitive Service that able to analyze objects to manage recyclable waste using image recognitions technology. IBM Cognitive Service has ability to caption images with an accuracy rate of 89%. This application uses YouTube API to show users on how to manage recycable waste and to support a content search feature and a playlist that is integrated with IBM Watson Visual Recognitions which has the ability to analyze objects. The testing methods used by this application development is called SUS (System Usability Scale) which uses 10 questions to measure the score, whitebox testing method, and blackbox testing method. The results from System Usability Scale (SUS) measure at 79.5. This shows that the application is categorized as acceptable in acceptable ranges, categorized with a B grade in grade scales, and categorized as good in an adjective rating. The results from the whitebox and blackbox testing methods are deemed valid, because they have fulfilled the necessary requirements.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/149/051902319 |
| Uncontrolled Keywords: | Android, IBM Cognitive Service, image recognition, Youtube API, Dalang, Usability, Android, IBM Cognitive Service, Image Recognition, Youtube API, Dalang, Usability |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 668 Technology of other organic products > 668.4 Plastics > 668.41 Techniques, procedures, apparatus, equipment, materials > 668.419 Auxiliary techniques and procedures > 668.419 2 Waste technology |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 03 Aug 2020 00:24 |
| Last Modified: | 24 Oct 2021 04:16 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168954 |
Preview |
Text
Andri Suranta Ginting (2).pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |