Nurhakim, Aditya Chandra (2019) Optimasi Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Produksi SAGA Leather Fashion Menggunakan Metode Algoritme Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Fashion sudah menjadi salah satu hal yang menjadi perhatian bagi setiap golongan masyarakat. Kulit hewan (leather) merupakan bahan baku produk fashion yang sangat diminati saat ini. Berbeda dengan produk berbahan dasar kain yang tidak tahan lama, bahan kulit dapat bertahan pada kurun waktu 10-15 tahun lamanya. SAGA leather fashion yang telah berdiri dari tahun 1999, telah memproduksi lebih dari 1000 produk kulit seperti jaket, tas, dompet, sepatu, sabuk dan topi dari berbagai macam kulit seperti kulit sapi, kulit kambing dan kulit domba sesuai dengan permintaan yang ada, yang menyebabkan produksi setiap bulan berbeda-beda dan mengakibatkan tidak optimalnya sisa bahan baku (kulit) yang telah digunakan. Oleh sebab itu, dengan memprediksi jumlah barang yang akan diproduksi pada bulan berikutnya, hasil prediksi digunakan untuk memproduksi barang dengan menggunakan sisa kulit pada bulan sebelumnya. Produk yang diprediksi antara lain produk topi, sabuk, dompet, tas, jaket dan sepatu. Prediksi pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi menggunakan metode algoritme genetika. Hasil analisis dari penelitian ini yaitu, jumlah popsize mempengaruhi nilai fitness yang dihasilkan. Semakin banyak jumlah popsize yang digunakan, maka semakin tinggi kemungkinan untuk menghasilkan individu terbaik pada generasi awal dikarenakan offspring yang dihasilkan bervariasi untuk dipilih dalam generasi selanjutnya. Tetapi, jika jumlah popsize terlalu banyak maka waktu komputasi yang dibutuhkan pun semakin lama. Sedangkan untuk nilai kombinasi cr dan mr, menghasilkan individu terbaik ketika nilai cr lebih besar dari nilai mr dikarenakan nilai kromosom offspring yang dihasilkan dari proses crossover memiliki perbedaan yang cukup besar dengan parentnya, yang mempengaruhi nilai fitness yang dihasilkan. Pada penelitian ini menghasilkan rata-rata nilai RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 4.481 dan rata-rata tingkat akurasi sebesar 92.97% dari masing-masing produk yang telah diprediksi.
English Abstract
Fashion has become one of the things that attract attention for every society. Leather is the raw material for fashion products that are in great demand today. Unlike fabric-based products that are not durable, leather can last for 10-15 years. SAGA leather fashion, which was established in 1999, has produced more than 1000 leather products such as jackets, bags, wallets, shoes, belts and hats from various types of leather such as cowhide, goat skin and sheep skin according to the request, which causes production every month varies and results in not optimal of residual raw material (skin) that has been used. Therefore, by predicting the number of items to be produced in the following month, the prediction results are used to produce goods using the remaining skin in the previous month. The products predicted include caps, belts, wallets, bags, jackets and shoes. Prediction in this study uses fuzzy time series method which is optimized using the genetic algorithm method. The analysis of this study are, the amount of popsize affecting the fitness value produced. The more number of popsizes used, the higher the possibility of producing the best individuals in the first generation because the resulting offspring varies to be chosen in the next generation. However, if the number of popsize is too much then the computational time needed is getting longer. Whereas for the combination value of cr and mr, it produces the best individual when the cr value is greater than the value of mr because the offspring chromosome value generated from the crossover process has a considerable difference with the parent, which affects the fitness value produced. In this study the average RMSE (Root Mean Square Error) value was 4,481 and the average level of accuracy was 92.97% of each predicted product.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/104/051902274 |
| Uncontrolled Keywords: | fuzzy time series, algoritme genetika, kulit, fashion, RMSE, akurasi-fuzzy time series, genetic algorithm, leather, fashion, RMSE, accuracy |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.4 Executive management > 658.403 Decision making and information management > 658.403 3 Mathematical techniques of decision making |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 30 Jun 2020 01:50 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 09:06 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168885 |
Preview |
Text
Aditya Chandra Nurhakim.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |