Putratama, Galang (2019) Pengembangan Aplikasi Identifikasi Kesalahan Baca Alquran Menggunakan Speech Recognizer dengan Metode Levenstein Distance pada Platform Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Alquran adalah kitab suci umat Islam yang harus dibaca dengan memperhatikan kebenaran pengucapan huruf. Karena kesalahan dalam membaca Alquran berakibat pada rusaknya makna dari Alquran itu sendiri. Proses belajar membaca Alquran membutuhkan seorang pembimbing untuk memperbaiki kesalahan yang mungkin terjadi. Namun, dengan keterbatasan waktu, maka terbatas juga kesempatan seseorang untuk berlatih membaca Alquran dengan pembimbing. Salah satu cara yang penulis tawarkan adalah melalui media aplikasi Android untuk mendeteksi kesalahan baca ayat Alquran. Dalam pengembangan aplikasi digunakan metode Waterfall yang di awali dari wawancara dengan seorang imam masjid dan 2 orang mahasiswa. Kemudian aplikasi dirancang dengan metode Object Oriented Design dan diimplementasikan dengan metode Object Oriented Programming. Hasil implementasinya adalah aplikasi memanfaatkan Speech Recognizer untuk menerjemahkan bacaan pengguna menjadi teks Bahasa Arab. Sementara algoritme Levenstein Distance dan library Diff Match Patch digunakan untuk mendeteksi kesalahan baca pengguna. Pada tahap pengujian akurasi ditemukan bahwa Aplikasi ini berhasil menyelesaikan 3 dari 4 kasus pengujian. Sementara pada tahap pengujian usability dengan metode System Usability Scale aplikasi ini mendapatkan skor 76 dengan tingkat kepuasan B+ atau di atas rata-rata. Aplikasi harus dikembangkan lebih lanjut karena tingkat akurasi yang didapatkan masih terlalu rendah.
English Abstract
Alquran is Muslims holy book which have to be read by paying attention to its letters pronunciation. Because even a little mistake in pronunciation resulting in damage to the meaning of Alquran itself. The process of learning to read the Koran requires a guide to correct mistakes that might occur. However, due the limited of time, then there is also limited opportunity for someone to practice reading Koran with a guide. One solution that the author offers is through the media based on Android application to detect errors in reading the verses of Koran. In the development of the application, the Waterfall method was used which began with interviews with a mosque imam and 2 students. Then the application is designed with the Object Oriented Design method and implemented with the Object Oriented Programming method. The result of its implementation is that the application utilizes Speech Recognizer to translate user readings into Arabic text. While Levenstein Distance algoritm and Diff Match Patch Library handle the error detections in user’s pronunciation. At the accuracy testing stage it was found that this application successfully completed 3 of the 4 test cases performed. While at the usability testing stage with the System Usability Scale method this application gets a score of 76 with a level of satisfaction B + or above average. The application must be further developed because the level of accuracy obtained is still too low.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/15/051902185 |
| Uncontrolled Keywords: | Alquran, Aplikasi, Android, Bahasa Arab, Speech Recognizer, Levenstein Distance-Alquran, Mobile Application, Android, Arabic Language, Speech Recognizer, Levenstein Distance |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.3 Computer modeling and simulation |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 18 Jul 2020 03:02 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 09:32 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168842 |
Preview |
Text
Galang Putratama.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |