Sevandri, Ignasius Try (2019) Implementasi Algoritma Topsis Pada Sistem Rekomendasi Pencarian Lokasi Gym Berbasis Android (Studi Kasus: Kota Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Olahraga kebugaran otot merupakan hal penting yang tidak bisa dipisahkan dari kehidupan masyarakat. Tempat gym merupakan hal yang sudah biasa ditemui di beberapa kota besar di Indonesia, khususnya di Kota Malang. Untuk bisa berlatih kebugaran setiap waktu, banyak orang yang mendaftar menjadi member di tempat gym, meskipun hanya sesekali datang ke tempat gym ketika waktu sedang luang. Konsumen selaku customer akan memilih faktor-faktor yang dipertimbangkan untuk mendatangi tempat gym. Faktor pertimbangan seperti harga, lokasi, dan review orang yang bisa diukur melalui rating menjadi hal yang penting dalam mencari tempat gym yang tepat.Berdasarkan pentingnya mencari tempat gym yang cocok sesuai kebutuhan masyarakat, dibutuhkan sistem rekomendasi tempat gym di Kota Malang berbasis native Android, sehingga bisa menjadi bahan pertimbangan bagi pengguna dalam memilih tempat gym yang ada di Malang. Peneliti mengembangkan aplikasi berbasis mobile dikarenakan beberapa pertimbangan yaitu ketika memilih tempat gym, ada kriteria jarak yang memiliki data Latitude & Longitude yang dapat diakses oleh GPS di aplikasi mobile tersebut. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode TOPSIS cocok untuk dipakai pada pengembangan penelitian dikarenakan metode ini memiliki kompleksitas algoritma yang rendah sehingga cocok diterapkan pada aplikasi perangkat bergerak.Hasil dari penelitian adalah nilai persentase dari fungsionalitas sebesar 100%, pengujian kecocokan validasi antara perhitungan manual dengan perhitungan sitem mendapatkan persentase nilai sebesar 100% dan pengujian rank consistency penambahan serta pengurangan kriteria sistem dapat menangani penambahan dan pengurangan kriteria.
English Abstract
Muscle fitness is an important thing that cannot be separated from people's lives. Gym places are things that are commonly found in several major cities in Indonesia, especially in Malang City. To be able to practice fitness every time, many people register to become members at the gym, even though only occasionally come to the gym when the time is free. Consumers as customers will choose the factors considered to go to the gym. Consideration factors such as price, location, and people's reviews that can be measured through rating are important in finding the right gym. Based on the importance of finding a suitable gym for community needs, a recommendation system for gyms in Malang City is based on native Android, so it can be a consideration for users in choosing a gym in Malang. Researchers develop mobile-based applications due to several considerations, namely, when choosing a gym, there are distance criteria that have Latitude & Longitude data that can be accessed by GPS in the mobile application. This system was developed using the TOPSIS method. TOPSIS method is suitable for use in the development of research because this method has a low complexity of algorithms so that it is suitable to be applied to mobile applications. The results of the study were the percentage value of the functionality of 100%, the validation test of the validation between manual calculations and the calculation system gets a percentage value of 100% and rank consistency testing for addition and reduction of criteria gets a percentage value of 100%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FILKOM/2019/13/051902183 |
| Uncontrolled Keywords: | gym, TOPSIS, GPS- |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 518 Numerical analysis > 518.1 Algorithms |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 16 Jul 2020 01:24 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 09:33 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168839 |
Preview |
Text
Ignasius Try Sevandri.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |