Rachmadania, Shelly (2018) Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA) dengan differencing musiman pada Data Kelembaban Udara (Studi Kasus Pada Lima Stasiun BMKG di Jawa Timur). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Bidang pertanian merupakan salah satu sektor yang penting dalam menggerakkan pertumbuhan ekonomi di wilayah Jawa Timur. Pada tahun 2016, Jawa Timur tercatat sebagai penyumbang terbesar produksi padi terhadap produksi pangan nasional. Salah satu faktor yang mempengaruhi proses produksi pertanian di Jawa Timur adalah iklim. Unsur iklim yang berperan penting dalam proses produksi di bidang pertanian adalah kelembaban udara. Selain dipengaruhi oleh kelembaban udara di lokasi itu sendiri, kelembaban udara di suatu lokasi juga dipengaruhi oleh kelembaban udara di lokasi lain. Hal tersebut menimbulkan adanya efek spasial pada data kelembaban udara. Efek spasial tersebut akan menyebabkan adanya perbedaan karakteristik pada setiap lokasi pengamatan. Model GSTARIMA merupakan salah satu pemodelan multivariat time series yang mengakomodir adanya perbedaan karakteristik antar lokasi. Data kelembaban udara pada penelitian ini didapatkan dari lima stasiun BMKG Jawa Timur, yaitu stasiun BMKG Juanda, Karangploso, Tretes, Sangkapura, dan Kalianget. Pemilihan kelima stasiun BMKG tersebut didasari oleh nilai korelasi yang tinggi. Dari data kelembaban udara di lima stasiun BMKG dengan menggunakan pembobot lokasi normalisasi silang, didapatkan model GSTARIMA terbaik yaitu model GSTARIMA (2,1,1;1)(0,1,0;1)36. Hasil peramalan data kelembaban udara pada enam periode mendatang yaitu pada periode 2 Agustus hingga 27 September 2017 menunjukkan bahwa hasil ramalan memiliki pola yang hampir sama dengan data aktual. Nilai MAPE yang dihasilkan berkisar antara 6%-12% sehingga dapat disimpulkan bahwa model GSTARIMA (2,1,1;1)(0,1,0;1)36 dapat digunakan untuk meramalkan data kelembaban udara.
English Abstract
Agriculture becomes the most important sector in the economic growth in East Java. In 2016, East Java has been the biggest rice production supplier toward national food production. One factor which contributes to the agriculture production process in East Java is climate, and the element of climate which plays an important role in the production process is humidity. The humidity of an area might be affected by the humidity in its area or other areas. These cause spatial effect to the humidity data. The spatial effect itsefl might cause characteristic differences in each observation location. GSTARIMA is a model of multivariant time series which accomodates characteristic differences among the locations. Humidity data included in this research was obtained from five Agency for Meteorological, Climatological and Geophysics (BMKG) stations in East Java, namely Juanda, Karangploso, Tretes, Sangkapura, and Kalianget stations. The five stations were chosen based on its high correlativity score. According to humidity data from five BMKG stations by using cross-normalization weighing location, the best GSTARIMA model was obtained, which is GSTARIMA (2,1,1;1)(0,1,0;1)36 . The predetermination result of humidity data during August 2 until September 27, 2017 period shows that it is not significantly different than the actual data. The resulting MAPE value is around 6% until 12% so the ability of GSTARIMA (2,1,1;1)(0,1,0;1)36 can be used to predict humidity data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2018/352/051807405 |
| Uncontrolled Keywords: | GSTARIMA, Kelembaban Udara, Bobot Lokasi GSTARIMA, Humidity, Location Weighing. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 515 Analysis > 515.7 Functional analysis > 515.78 Special topics of functional analysisi |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 17 Jul 2020 07:43 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 03:46 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168821 |
Preview |
Text
Shelly Rachmadania (2).pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |