Pemodelan Banyaknya Penerbitan Akta Tanah oleh Pejabat Pembuat Akta Tanah Sementara (PPATS) Kecamatan Singosari Menggunakan Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA)

Santi, Risky Maulidya (2018) Pemodelan Banyaknya Penerbitan Akta Tanah oleh Pejabat Pembuat Akta Tanah Sementara (PPATS) Kecamatan Singosari Menggunakan Generalized Space Time Autoregressive Integrated Moving Average (GSTARIMA). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Akta tanah adalah suatu dokumen resmi yang dibuat oleh Pejabat Pembuat Akta Tanah (PPAT) dalam rangka pencatatan suatu perbuatan hukum atas tanah. Apabila suatu daerah belum memiliki jumlah PPAT yang cukup, maka penerbitan akta tanah dilakukan oleh Camat sebagai Pejabat Pembuat Akta Tanah Sementara (PPATS). Kecamatan Singosari merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Malang yang menjalankan fungsi PPATS, yang mana penerbitan di setiap desa / kelurahan hampir dilaksanakan setiap bulan. Data penerbitan akta tanah dapat disebut sebagai data space time, yaitu data yang memiliki keterkaitan antar lokasi dan waktu. GSTARIMA merupakan salah satu model space time pada data yang tidak stasioner dan memiliki karakteristik yang berbeda antar lokasi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model GSTARIMA terbaik dengan bobot lokasi normalisasi korelasi silang dan peramalan banyaknya penerbitan akta tanah oleh PPATS Kecamatan Singosari di tujuh desa / kelurahan, yaitu di Desa Dengkol, Desa Baturetno, Desa Watugede, Kelurahan Pagentan, Desa Tamanharjo, Desa Banjararum, dan Desa Klampok. Model terbaik yang terbentuk yaitu GSTARIMA (2;1,1,1;1). Hasil ramalan tujuh lokasi di Kecamatan Singosari selama enam bulan kedepan menunjukkan nilai yang berbeda dengan data aktual. Perhitungan ketepatan model peramalan menghasilkan nilai MAPE lebih dari 50%, yang berarti bahwa kemampuan peramalan berkategori buruk, sehingga dapat disimpulkan bahwa model GSTARIMA (2;1,1,1;1) kurang sesuai untuk diterapkan pada data penerbitan akta tanah.

English Abstract

Land deed is an official document issued by Land-Deed Officials for legal action registries of a property. Assuming that an area has inadequate number of Land-Deed Officials, land title deed issuance may be done by Head of the District as a Temporary Land-Deed Officials. Singosari district become one of districts in Malang regency which runs the function of Temporary Land-Deed Officials, as issuance in every villages/sub-district implemented almost every month. Based on this fact, land title deed issuance data is called as ‘space time’ data, which means that the data have the interconnection between time and location. GSTARIMA is one of space time model with non stationary data and it has different characteristics between locations. This research aims at finding the best GSTARIMA model with the weight of cross-correlation normalisation location and show the result of forecasting on the number of land title deed issuance done by Temporary Land-Deed Officials of Singosari district in seven villages or sub-districts, including Dengkol, Baturetno, Watugede, Pagentan, Tamanharjo, Banjararum, and Klampok. The best model formed is GSTARIMA (2;1,1,1;1). The results of forecasting in seven locations for the next six months have different values from the actual data. The calculation of accuracy forecasting model obtained MAPE is more than 50%, which means that the forecasting ability is bad, so GSTARIMA model (2; 1,1,1; 1) is less suitable to applied on land title deed data

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2018/192/051805764
Uncontrolled Keywords: Akta Tanah, Bobot Lokasi, GSTARIMA, Space Time. Land Title Deed, Location Weight, GSTARIMA, Space Time.
Subjects: 300 Social sciences > 346 Private law > 346.04 Property > 346.043 Real property > 346.043 2 Ownership (Land tenure)
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 03 Jun 2020 11:12
Last Modified: 18 Oct 2021 03:08
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168635
[thumbnail of Risky Maulidya Santi (2).pdf]
Preview
Text
Risky Maulidya Santi (2).pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item