Model Indikator Second Order Campuran: First Order Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Second Order Dengan Analisis Faktor

Hidayanti, Rahma (2018) Model Indikator Second Order Campuran: First Order Menggunakan Analisis Komponen Utama dan Second Order Dengan Analisis Faktor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Model indikator second order bisa berupa tingkat pertama memiliki indikator formatif atau reflektif yang kemudian mendasari tingkat kedua. Penelitian menggunakan analisis komponen utama pada first order dan analisis faktor pada second order. Variabel yang digunakan di dalam penelitian adalah perilaku ihsan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis multivariat, yaitu analisis komponen utama pada first order dan analisis faktor pada second order untuk mendapatkan data variabel laten perilaku ihsan pada model indikator second order. Data yang digunakan pada penelitian adalah data primer dengan responden dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis di Universitas X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menghasilkan data variabel laten berupa perilaku ihsan. Perilaku ihsan tercermin dalam enam indikator yaitu melakukan pekerjaan secara sempurna (perfect), membalas kebaikan dengan lebih, mereduksi seoptimal mungkin akibat yang tidak menyenangkan, sebagai jalan keluar ketika keadilan optimal tidak bisa diwujudkan, sebagai konsekuensi logis pada iman dan sebagai investasi kesuksesan masa depan.

English Abstract

The second order indicator model can be the first formative or reflective indicators which then underlie the second level. The study used principal component analysis in the first order and factor analysis in the second order. Variables that in the context of research are ihsan behavior. This study aims to apply multivariate analysis, namely the principal component analysis in first order and factor analysis on the second order to obtain the latent variable behavior data in the second order indicator model. The data used in this study are primary data with respondents from the Faculty of Economics and Business, University of X. The results of the study show that the data generated by latent variables is ihsan behavior. Ihsan behavior in six indicators is to do the job perfectly (perfect), reply more, reduce optimally, unpleasant actions, as an optimal compilation solution cannot be realized, as a logical consequence in the future.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2018/495/051900555
Uncontrolled Keywords: Model Indikator Second Order, Perilaku Ihsan-Second Order Indicator Model, Ihsan Behavior
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.8 Mathematical models (Mathematical simulation)
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: soegeng sugeng
Date Deposited: 15 Jul 2020 02:50
Last Modified: 15 Jul 2020 02:50
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168558
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item