Prabawani, Nimas Ayu (2018) Pengendalian Kualitas Proses Produksi Dengan Grafik Kendali T2 Hotelling Menggunakan Pendekatan Bootstrap Dan Jackknife (Studi Kasus: Kualitas Nira Encer di Stasiun Evaporasi PG Kebon Agung Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Grafik kendali merupakan karakteristik kualitas yang disajikan secara grafis. Grafik kendali multivariat T2 Hotelling digunakan untuk mengendalikan dua atau lebih karakteristik yang memenuhi asumsi normal multivariat. Namun, banyak ditemukan data kualitas produksi yang tidak memenuhi asumsi yang disyaratkan. Maka dari itu, dalam penelitian ini menggunakan alternatif penanganan data non-normal dengan pendekatan nonparametrik. Pendekatan nonparametrik yang digunakan adalah metode resampling Bootstrap dan Jackknife. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui keefektifan metode resampling dalam pengendalian kualitas menggunakan grafik kendali T2 Hotelling pendekatan Bootstrap dibandingkan dengan pendekatan Jackknife. Kasus yang diteliti merupakan data pengamatan yang tidak memenuhi asumsi normalitas, yaitu karakteristik kualitas nira encer Brix (%), Pol (%), HK dan PH pada stasiun evaporasi PG Kebon Agung Malang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa grafik kendali T2 Hotelling pendekatan Jackknife lebih peka dalam mendeteksi adanya pergeseran rata-rata proses produksi dibanding dengan pendekatan Bootstrap. Namun, nilai ARL0 pada pendekatan Bootstrap lebih mendekati nilai ARL0 yang diharapkan, sehingga dapat dikatakan bahwa pendekatan Bootstrap lebih baik karena bias yang dihasilkan lebih kecil. Pada kasus ini grafik kendali pendekatan Bootstrap yang lebih tepat digunakan karena memiliki prediksi yang lebih valid.
English Abstract
Control chart is a quality characteristic presented graphically. Multivariate T2 Hotelling control charts are used to control two or more characteristics that fulfill normal multivariate assumptions. However, there are many production quality data that do not satisfy the required assumptions. Therefore, in this study using non-normal data handling alternative with nonparametric approach. A nonparametric approach is defined by the Bootstrap and Jackknife resampling methods. The objective is to know the effectiveness of the resampling method in quality control using T2 Hotelling's control chart of Bootstrap approach compared to Jackknife approach. The case studied was observation data that did not fulfill the normality assumption, that is characteristic quality of nira encer Brix (%), Pol (%), HK (%) and PH at evaporation station of PG Kebon Agung Malang. T2 Hotelling's control chart Jackknife's approach is more sensitive in detecting an average shift in production processes than the Bootstrap approach. However the ARL0 value in the Bootstrap approach is closer to the expected ARL0 value, so it can be said that the Bootstrap approach is better because the resulting bias is smaller. In this case the control chart of the Bootstrap approach is more appropriate because it has a more valid prediction.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2018/117/051803522 |
| Uncontrolled Keywords: | Average Run Length, Bootstrap, Jackknife, T2 Hotelling, I Nira Encer Average Run Length, Bootstrap, Jackknife, T2 Hotelling, IDilute Sap |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.54 Statistical inference |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 21 Jun 2020 06:36 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 02:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168492 |
Preview |
Text
Nimas Ayu Prabawani (2).pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |