Sutrisno, Damar Restu Setyo (2018) Aplikasi Metode Analisis Komponen Utama (AKU) Dan Efektivitas Metode Jackknife Untuk Permasalahan Multikolinieritas Pada Model Regresi Logistik (Studi Kasus pada Data Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Fertilitas Kambing Lokal (PE) di Kecamatan Parang Kabupaten Magetan). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya persoalan di mana salah satu asumsi yang mendasari analisis regresi sering dilanggar yaitu asumsi multikolinieritas yang terjadi pada model regresi logistik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan 2 metode yaitu efektivitas metode Jackknife dan metode Analisis Komponen Utama (AKU) pada data yang disifati multikolinieritas. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari penelitian Dwi Supriyono (2008) mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi fertilitas kambing lokal (PE) di Kecamatan Parang Kabupaten Magetan, Fakultas Peternakan, Universitas Brawijaya, dengan peubah respon Y, 0 jika terjadi kehamilan dan 1 jika tidak terjadi kehamilan dan peubah prediktor X1 (panjang badan), X2 (lingkar dada), X3 (lebar pinggul), X4 (volume tubuh). Hasil penelitian menunjukkan metode AKU mampu mengatasi multikolinieritas dan metode maximum likelihood estimation Jackknife lebih efektif dibandingkan metode maximum likelihood estimation biasa. Hal ini berdasarkan pada nilai standard error pada metode maximum likelihood estimation Jackknife lebih kecil dibandingkan dengan metode maximum likelihood pada kondisi terjadi multikolinieritas.
English Abstract
This research is motivated by the many problems in which one of the assumptions underlying regression analysis is often violated that is the assumption of multicollinearity that occurs in the logistic regression model. The purpose of this research is to apply 2 methods of Jackknife method effectiveness and Main Component Analysis method (AKU) on data with multicollinearity disifati. The data used are secondary data taken from Dwi Supriyono (2008) research on factors affecting the fertility of local goat (PE) in Parang Subdistrict Magetan District, Faculty of Animal Husbandry, Brawijaya University, with responding variable Y, 0 in case of pregnancy and 1 if no pregnancy and predictor variables X1 (body length), X2 (chest circumference), X3 (hip width), X4 (body volume). The results showed that I was able to overcome the multicollinearity method and Jack Warner's maximum likelihood estimation method was more effective than the usual maximum likelihood estimation method. This is based on the standard error value of Jackknife's maximum likelihood estimation method is smaller than the maximum likelihood method under multicollinearity.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2018/99/051803504 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Logistik, Jackknife, Analisis Komponen Utama, Multikolinieritas Logistic Regression, Jackknife, Main Component Analysis, Multicollinearity |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 01 Jul 2020 06:26 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 02:16 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168418 |
Preview |
Text
Damar Restu Setyo Sutrisno (2).pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |