Ilham, Firman Nur (2018) Peramalan A Kontribusi Beras Terhadap Inflasi Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani Berbasis Fuzzy C-Means (FCM) Dengan Input Pemodelan Sarima. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pemerintah melakukan pengadaan dan penyaluran beras karena beras makanan pokok masyarakat Indonesia. Penyaluran dan pengadaan beras yang dilakukan oleh pemerintah secara tidak langsung juga ikut berkontribusi terhadap laju inflasi yang ada di Indonesia. Beras merupakan tanaman musiman sehingga pengadaan yang dilakukkan bergantung waktu panen, oleh karena itu kontribusi beras terhadap laju inflasi turun naik seiring pengadaan dan penyaluran berjalan. Tujuan dari penelitian ini adalah ingin mengetahui variabel input yang akan digunakan, memprediksi nilai kontribusi beras terhadap inflasi dan menghitung keakuratan sistem yang terbentuk. Identifikasi variabel input pada kontribusi beras terhadap laju inflasi menggunakan Seasonal ARIMA di 144 pengamatan pertama. Variabel input yang didapat digunakan untuk mencari pusat cluster dengan metode FCM. Pusat cluster yang terbentuk berfungsi untuk basis kaidah pada sistem inferensi Mamdani. Berdasarkan identifikasi Seasonal ARIMA didapat variabel input sebanyak 5 variabel yaitu:
English Abstract
The government conducts procurement and distribution of rice, because rice is the staple food of Indonesian society. The distribution and procurement of rice by the government indirectly contributes to the inflation rate in Indonesia. Rice is a seasonal crop so the procurement depends on harvest time, therefore the contribution of rice to the inflation rate falls as the procurement and distribution. The purpose of this study is want to know the input variables that will be used, predict the contribution of rice against inflation and calculate the accuracy of the system formed. Identify the input variables on rice contribution to the inflation rate using Seasonal ARIMA in the first 144 observations. An input variable that can be used to locate a cluster center on the FCM method. The center of the cluster formed serves to base the rules on the Mamdani inference system. Based on the identification of Seasonal ARIMA, the input variables are:
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2018/222/051806160 |
| Uncontrolled Keywords: | Kontribusi beras, Identifikasi variabel input, FCM, basis aturan, FIS Mamdani. Rice Contribution, Identification of Input Variables, FCM, Rule Base, FIS Mamdani. |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.4 Executive management > 658.403 Decision making and information management > 658.403 028 5 Computer applications |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 22 May 2020 11:03 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 03:31 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168143 |
Preview |
Text
Firman Nur Ilham (2).pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |