Budi, Dian Bagus Setyo (2018) Sistem Deteksi Gejala Hipoksia Berdasarkan Saturasi Oksigen Dan Detak Jantung Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada saat ini mengalami perkembangan pesat pada sistem cerdas salah satunya dalam bidang kesehatan ataupun medis. Dalam bidang medis sangat diperlukan alat yang mengetauhi kondisi pasien dengan cara noninvasive yaitu tanpa melukai pasien. Didalam kehidupan sehari – hari manusia kurang megetauhi pentingnya kadar oksigen yang ada didalam dirinya dan belum tahu akibatnya jika kadar presentase oksigen dalam tubuhnya tidak memenuhi angka yang cukup sehat . Bahkan jika diabaikan terus menurus maka akan bisa hipoksia yang dapat mengganggu fungsi otak, hati, dan organ lainnya dengan cepat. Sehingga dalam penelitian ini dibuat alat deteksi gejala awal hipoksia yang menggunakan metode noninvasive dengan menggunakan sensor Max30100 yang dijepitkan ke ujung jari dapat mengetauhi hasil dairi gejala awal hipoksia. Untuk mendeteksi gejala awal hipoksia pada alat ini digunakan metode fuzzy sugeno sehingga didapatkan output sesuai rule yang ada. Metode fuzzy sugeno akan mengolah data yang diambil dari sensor Max30100. Terdapat 3 hardware yang ada pada alat ini, mikrokontroler arduino sebagai kontrolernya ,sensor Max30100 untuk mendapatkan inputannya dan bluetooth untuk pengiriman data ke smarthphone. Software menggunakan IDE arduino untuk memprogram alat deteksi dan APP inventor untuk memprogram aplikasi android supaya dapat menampilkan data. Pada peneltian ini mendapat hasil pengujian hasil pengujian deidapatkan error pada alat 2,96% untuk sarturasi oksigen dan 2,86% untuk detak jantung didapatkan. Dari metode fuzzy pada 12 percobaan data dibapat akurasi 100% dan metode fuzzy sugeno dapat mengolah data intputan dengan baik .
English Abstract
At present, there are rapid developments in intelligent systems, one of which is in the health or medical fields. In the medical field, a tool is needed to observe the patient's condition in a noninvasive way without injuring the patient. In everyday life, humans are less aware of the importance of oxygen levels that are inside themselves and do not know the consequences if the level of oxygen percentage in their body does not meet a fairly healthy number. Even if it is ignored continuously it will be able to hypoxia which can interfere with the function of the brain, liver, and other organs quickly. So that in this study a hypoxic early symptom detection tool that uses a noninvasive method using the Max30100 sensor that is clipped to the fingertip can be made to determine the results of the initial symptoms of hypoxia. To detect the initial symptoms of hypoxia in this tool, the Sugeno fuzzy method is used so that output is obtained according to the existing rules. Sugeno fuzzy method will process data taken from the Max30100 sensor. There are 3 hardware devices that are on this device, the Arduino microcontroller as the controller, the Max30100 sensor to get the input and Bluetooth for sending data to the smarthphone. Software uses the Arduino IDE to program detection devices and APP inventors to program android applications so they can display data. In this study, the test results were obtained and the results of the test obtained a tool error of 2.96% for oxygen duration and 2.86% for heart rate obtained. From the fuzzy method on 12 data experiments, 100% accuracy was obtained and the Sugeno fuzzy method was able to process the input data properly.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/947/051900695 |
| Uncontrolled Keywords: | Hipoksia, Max30100 , fuzzy , Pulse oxymetri |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.1 Diseases of cardiovascular system > 616.12 Diseases of heart > 616.123 Coronary diseases (Ischemic heart diseases) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugeng Moelyono |
| Date Deposited: | 05 Nov 2019 03:24 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 08:25 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/167163 |
Preview |
Text
Dian Bagus Setyo Budi.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |