Suwandi, Galih Putra (2018) Sistem Diagnosis Penyakit Mata menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Mata merupakan salah satu dari lima indra terpenting yang meliputi pendengaran, penciuman, pengecap, dan sentuhan. Pada mata sendiri terdapat berbagai macam penyakit. Menurut Riset Kesehatan Dasar (Riskendas) pada tahun 2013 telah mengumpulkan data mengenai kebutaan pada indera penglihatan dengan responden yang dianalisis berjumlah 224.714.112 orang, mengalami jumlah kebutaan sebanyak 966.329 orang. Kebutaan sendiri merupakan salah satu dari beberapa penyakit mata seperti konjungtivitis, uveitis anterior, katarak dan lain-lain. Dikarenakan banyaknya macam penyakit pada mata sehingga diperlukannya suatu sistem yang digunakan untuk mengambil dan menerapkan pengetahuan dari pakar. Diperlukannya suatu sistem dengan metode Fuzzy Tsukamoto karena mempunyai keunggulan yaitu metode yang memiliki toleransi data dan sangat fleksibel, serta bersifat intuitif dan dapat memberikan informasi yang bersifat kualitatif. Hasil implementasi dan pengujian didapatkan nilai akurasi pada penyakit konjungtivitis sebesar 85%, penyakit uveitis anterior sebesar 85%, penyakit katarak sebesar 90% dan memiliki nilai rata-rata akurasi pada ketiga penyakit tersebut sebesar 86,67%.
English Abstract
Eye is one of the five most important senses which include hearing, smell, taste, and touch. In the eye itself, there are various kinds of diseases. According to the Basic Health Research (Riskendas) on 2013, they collected the data of blindness with the respondents analyzed totaling 224,714,112 people, and experiencing blindness 966,329 people. Blindness is one of several eye diseases such as conjunctivitis, anterior uveitis, cataracts and others. Due to many types of eye diseases, a system is needed to take and apply knowledge from experts. It is Fuzzy Tsukamoto method. This method is chosen because it has more advantages, that have data tolerance and are very flexible, and are intuitive and can provide qualitative. The results of the implementation and testing found 85% accuracy in conjunctivitis, 85% for uveitis anterior, 90% for cataracts and 86.67% for the average accuracy of the three diseases.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/1080/051901281 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Fuzzy Tsukamoto, Penyakit Mata-Expert Systems, Fuzzy Tsukamoto, Eye Diseases |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 617 Surgery, regional medicine, dentistry, ophthalmology, otology, audiology > 617.7 Ophthalmology |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugeng Moelyono |
| Date Deposited: | 31 Oct 2019 01:29 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 07:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/167122 |
Preview |
Text
Galih Putra Suwandi.pdf Download (22MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |