Implementasi Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pelayaran Dalam Negeri Di Pelabuhan Tanjung Priok

Kartikasari, Dwi Damara (2018) Implementasi Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pelayaran Dalam Negeri Di Pelabuhan Tanjung Priok. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Transportasi laut dinilai memiliki andil penting dalam memajukan perekonomian nasional di Indonesia, mengingat 75% wilayah Indonesia merupakan wilayah lautan. Transportasi laut juga menjadi alternatif alat transportasi antarpulau belakangan ini. Ditambah dengan meningkatnya jumlah kendaraan di darat dari tahun ke tahun yang mengakibatkan kemacetan di jalan raya, tentu hal ini akan semakin meningkatkan minat masyarakat untuk menjadikan transportasi laut sebagai alternatif transportasi mereka. Namun dalam setiap pelayaran, jumlah penumpang selalu mengalami penurunan atau kenaikan. Ketidakpastian jumlah penumpang tersebut harus dapat diprediksi, sehingga dapat dilakukan kebijakan lebih lanjut dari pihak pelabuhan untuk mengantisipasi jumlah penumpang di masa yang akan datang, agar dapat meningkatkan keuntungan ekonomi dalam sektor transportasi laut. Metode yang digunakan untuk melakukan prediksi di dalam penelitian ini adalah Time Invariant Fuzzy Time Series dengan data yang digunakan adalah jumlah keberangkatan penumpang pelayaran di Pelabuhan Tanjung Priok periode Bulan Januari 2006 hingga Bulan Desember 2015. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil sebesar 17,39% dengan menggunakan jumlah himpunan fuzzy = 5; jumlah data latih = 108, 96, 84, dan data uji = 12.

English Abstract

Maritime transportation is considered to have an important contribution in advancing the national economy in Indonesia, considering that 75% of Indonesia's territory is in the ocean. Maritime transportation has also become an alternative of transportation between islands recently. Moreover with the increase in the number of vehicles on land from year to year resulting in congestion on the highway, of course this will further increase public interest in making maritime transportation an alternative to their transportation. But in every cruise, the number of passengers always decreases or increases. The uncertainty of the number of passengers must be predictable, so that further policies can be made from the port to anticipate the number of passengers in the future, in order to increase economic benefits in the sea transportation sector. The method used to make predictions in this research is Time Invariant Fuzzy Time Series with the data used is the number of cruise passenger departures at Tanjung Priok Port in the period January 2006 to December 2015. Based on the results of the test, the smallest of Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is 17.39% using the number of fuzzy sets = 5; training data = 108, 96, 84, and testing data = 12.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2018/999/051900802
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Transportasi Laut, Time Invariant Fuzzy Time Series / Prediction, Maritime Transportation, Time Invariant Fuzzy Time Series
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.4 Executive management > 658.403 Decision making and information management > 658.403 028 5 Computer applications
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	23 Apr 2020 21:29
Last Modified:	24 Jun 2022 02:06
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/167083

Text Dwi Damara Kartikasari.pdf Download (3MB)

Actions (login required)

View Item