Nurhidayat, Imam (2018) Analisis Pengaruh Blackhole Attack Terhadap Kinerja Protokol Routing BATMAN (Better Approach To Mobile Ad Hoc Network) Pada Mobile Ad Hoc Network. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Mobile Ad-hoc Network (MANET) merupakan sebuah arsitektur jaringan yang terdiri dari beberapa node yang bergerak secara bebas dan saling berkomunikasi satu sama lain. Setiap node dapat berfungsi sebagai router maupun client bagi node lainnya. MANET memiliki 3 jenis protokol routing yaitu protokol routing proaktif, reaktif, dan hybrid. BATMAN (Better Approach to Mobile Adhoc Network) merupakan salah satu protokol routing pada MANET. Dalam segi keamanan, MANET masih rentan terhadap berbagai bentuk serangan, terutama terhadap serangan aktif yang dapat menghancurkan, memodifikasi, dan menghapus data serta informasi di dalamnya. Salah satu jenis serangan aktif yang dapat terjadi pada MANET adalah blackhole attack. Blackhole Attack adalah serangan yang dapat menyebabkan hilangnya paket data yang dikirimkan. Berdasarkan permasalahan di atas, maka penulis melakukan penelitian yang berjudul Analisis Pengaruh Blackhole Attack terhadap Kinerja Protokol Routing BATMAN (Better Approach To Mobile Adhoc Network) pada Mobile Adhoc Network. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah serangan blackhole mempengaruhi kinerja dari protokol routing BATMAN. Pengujian dilakukan menggunakan OMNET++ dengan skenario pengujian berupa variasi jumlah node, jumlah node penyerang, dan luas area simulasi. Parameter pengujian meliputi packet delivery ratio (PDR) dan packet loss. Perhitungan packet loss hanya dilakukan pada paket yang di-drop oleh node penyerang saja. Hasil pengujian menunjukkan rata – rata packet delivery ratio paling rendah terdapat pada skenario 30 node dengan luas area 1200x1200 m2 yaitu sebesar 14,24%. Sedangkan nilai rata – rata packet loss tertinggi terdapat pada skenario 30 node dengan luas area 1000x1000 m2 yaitu sebesar 56,62%.
English Abstract
Mobile Ad-hoc Network (MANET) is a network architecture consisting of several nodes that move freely and communicate with each other. Each node can function as a router or client for other nodes. MANET has 3 types of routing protocols, namely proactive, reactive and hybrid routing protocols. BATMAN (Better Approach to Mobile Adhoc Network) is one of the routing protocols on MANET. In terms of security, MANET is still vulnerable to various forms of attacks, especially against active attacks that can destroy, modify, and delete data and information. One type of active attack that can occur on MANET is a blackhole attack. Blackhole Attack is an attack that can cause loss of data packets. Based on the above problems, the authors made a study entitled Analysis of the Effect of Blackhole Attack on the Performance of the BATMAN (Better Approach To Mobile Adhoc Network) Routing Protocol on Mobile Adhoc Network. The results obtained in this study are blackhole attacks affect the performance of the BATMAN routing protocol. Testing is done using OMNET ++ with a test scenario in the form of variations in number of nodes, number of attacking nodes, and area of the simulation. Test parameters used are packet delivery ratio (PDR) and packet loss. The packet loss calculation is only done on packets dropped by the attacker node. The test results show that the lowest packet delivery ratio is 14,24% in the 30 node scenario with an area of 1200x1200 m2. While the highest average packet loss is 56.62% in the 30 node scenario with an area of 1000x1000 m2.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2018/988/051900791 |
Uncontrolled Keywords: | MANET, BATMAN, Blackhole, OMNET++ |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.6 Interfacing and communications |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | soegeng Moelyono |
Date Deposited: | 20 May 2019 02:08 |
Last Modified: | 18 May 2022 02:07 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/166943 |
Text
Imam Nurhidayat.pdf Download (3MB) |
Actions (login required)
View Item |