Yurianda, Herwin (2018) Sistem Peringatan Kondisi Jalan Berdasarkan Kecepatan dan Guncangan Sepeda Motor Menggunakan Naive Bayes Berbasis Embedded System. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kecelakaan lalu lintas merupakan masalah kesehatan masyarakat di negara berkembang, khususnya di negara Indonesia. Menurut World Health Organization(WHO) Indonesia merupakan negara yang menempati urutan kelima dunia dalam hal kecelakaan lalu lintas. Terdapat beberapa faktor yang menyebabkat kecelakaan, seperti faktor kendaraan, jalan dan pengendara. Namun, faktor pengendara yang sering memacu kecepatan kendaraannya diluar batas dan jalanan yang kurang bagus merupakan faktor yang paling dominan penyebab terjadinya kecelakaan. Berdasarkan masalah tersebut, maka perlu di buat sistem peringatan kondisi jalan berdasarkan kecepatan dan guncangan sepeda motor menggunakan Naive Bayes berbasis embedded system. Memanfaatkan hall effect sensor sebagai pengukur kecepatan, dan sensor getaran yang berfungsi untuk mengukur tingkat guncangan kendaraan roda dua. Kemudian akan diklasifikasikan menggunakan metode Naive Bayes, dengan output peringatan suara dengan menggunakan buzzer, dan tampilan layar menggunakan LCD, semua sistem diolah pada Arduino. Pengujian difokuskan pada fungsional, akurasi, dan performa sistem. Dari pengujian fungsional yang telah dilakukan, sistem memiliki nilai kebenaran 100%, sehingga dapat disimpulkan pengujian fungsional berhasil. Untuk pengujian Akurasi, sistem diuji dengan jumlah data latih sebanyak 86 data dan data uji sebanyak 43 data adalah memiliki akurasi sebesar 97.76% . sedangkan untuk pengujian performa, sistem memiliki kecepatan waktu pemrosesan rata-rata sebesar 789,441 ms.
English Abstract
Traffic accidents are a public health problem in developing countries, especially in Indonesia. According to the World Health Organization (WHO), Indonesia is the fifth world in terms of traffic accidents. There are several factors that cause traffic accidents, such as vehicle factors, environment and riders. However, the rider and environtment factor is the most dominant factor causing the accident. Based on the problem, researchers create a warning system for road condition of two-wheel vehicle based on Embedded System using Naive Bayes method. Using hall effect sensor as a speed calculation, and sensor getaran to measure the level of vibration of two-wheeled vehicles. System will then classified using the Naive Bayes method, with sound warning using buzzer, and LCD screen display as output, all systems will be processed in Arduino. Testing method focused on functionality, accuracy, and system performance. From the functional testing, this system has 100% value, so it can be concluded successful functional testing. For Accuracy testing, the system tested with 83 of training data and test data of 43 data and have accuracy 97.76%. Testing for performance, the system has an average processing time speed of 789,441 ms.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/1091/051901292 |
| Uncontrolled Keywords: | Arduino, Kecelakaan, Naive Bayes, Peringatan Berkendara-Arduino, Traffic Accidents, Naive Bayes, Warning Condition. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.2 Special-purpose systems > 006.22 Embedded computer systems |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | soegeng sugeng |
| Date Deposited: | 15 Apr 2020 10:14 |
| Last Modified: | 18 May 2022 06:12 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/166704 |
![[thumbnail of Herwin Yurianda.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Herwin Yurianda.pdf Download (9MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |