Perancangan Sistem Pakar Identifikasi Mutu Beras Berbasis Android

Fa’idah, Jauharotul (2018) Perancangan Sistem Pakar Identifikasi Mutu Beras Berbasis Android. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Beras merupakan komoditas pertanian yang menjadi kebutuhan pokok bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Mengingat beras adalah makanan pokok sehari-hari mayoritas penduduk Indonesia, maka tidak jarang beredar masalah mengenai perberasan. Melihat permasalahan mengenai mutu beras yang terjadi di Indonesia serta perkembangan teknologi komputer yang memungkinkan untuk dapat memberikan solusi atas permasalahan tersebut, maka dilakukan kajian lebih lanjut tentang perancangan sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan secara lebih mudah. Salah satu rancangan sistem informasi yang tepat untuk analisis mutu beras adalah dengan merancang sistem pakar. Perancangan sistem pakar menggunakan data masukan berupa atribut mutu beras yang diklasifikasikan dengan pohon keputusan yang tersaji dengan tabel keputusan. Aspek mutu beras yang diidentifikasi adalah aroma, warna, derajat sosoh, kadar air, jumlah beras patah (broken) dan jumlah butir menir. Tahapan pelaksanaan penelitian dimulai dari studi lapang dan kepustakaan, lalu mengidentifikasi dan merumuskan masalah, pengumpulan dan analisis data, pendefinisian sistem hingga perancangan sistem pakar dengan software Android Studio. Sistem pakar dirancang melalui aplikasi berbasis android menggunakan bahasa pemrograman Java. Penelitian ini menghasilkan rancangan aplikasi sistem pakar berbasis android untuk mengidentifikasi mutu beras yang bernama BE-RICE. Aplikasi ini telah dilakukan pengujian berupa uji verifikasi dan uji validasi. Berdasarkan hasil uji verifikasi, dapat diambil keputusan bahwa rancangan sistem pakar identifikasi mutu beras berbasis android yang bernama BE-RICE telah berjalan sesuai dengan rule yang telah dibuat. Berdasarkan uji validasi yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa rancangan sistem pakar identifikasi mutu beras berbasis android yang bernama BE-RICE dapat mewakili ix pengetahuan pakar. Hal ini karena hasil dan rekomendasi yang diberikan oleh sistem telah cocok/sesuai dengan rekomendasi yang telah dijelaskan oleh pakar.

English Abstract

Rice is an agricultural commodity that is a staple for most Indonesians. Given that rice is a daily staple food for the majority of the Indonesian population, there are often problems with rice distribution. Seeing the problems of rice quality that occurred in Indonesia and the development of computer technology that allows to be able to provide solutions to these problems, then conducted further study on system design that can help solve problems more easily. One of the best information system designs for rice quality analysis is by designing expert systems. Expert system design uses input data in the form of rice quality attributes that are classified with decision trees presented with decision tables. The identified rice quality aspects are aroma, color, degrees, moisture content, broken rice quantity and number of grains grown. The stages of the implementation of the study began from field studies and literature, then identified and formulated problems, collected and analyzed data, defined the system to design expert systems with Android Studio software. Expert systems are designed through android-based applications using the Java programming language. This study resulted in the design of expert application system based on android to identify the quality of rice named BE-RICE. This application has been tested in the form of verification tests and validation tests. Based on the results of the verification test, a decision can be made that the android-based rice quality identification system expert design called BE-RICE has been carried out according to the rules that have been made. Based on the validation test that has been done, it can be concluded that the design of an android-based rice quality identification system called BE-RICE can represent expert knowledge. This is because the results and recommendations provided by the system are suitable / in accordance with recommendations that have been explained by experts.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTP/2018/470/051810148
Uncontrolled Keywords:	BULOG, Decision Tree, Forward Chaining, Sistem Pakar,/ BULOG, Decision Tree, Forward Chaining, Expert System
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 633 Field and plantation crops > 633.1 Cereals > 633.18 Rice
Divisions:	Fakultas Teknologi Pertanian > Teknologi Industri Pertanian
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	09 Oct 2019 02:17
Last Modified:	29 Jun 2022 08:58
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/165349

Text Jauharotul Fa’idah.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Actions (login required)

View Item