Siregar, Abrina Amalia (2017) Prediksi Financial Distress Dengan Menggunakan Pendekatan Logistic Regression (Logit) Pada Perusahaan Plastik dan Kemasan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2012 - 2016. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menggunakan 14 rasio keuangan. Jenis penelitian ini adalah explanatory research, yang bertujuan untuk menganalisis hubungan-hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Populasi penelitian meliputi seluruh perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2012-2016. Sampel ditentukan dengan teknik purposive sampling, kemudian diperoleh 10 perusahaan yang terdiri dari 3 perusahaan distress dan 7 perusahaan non distress. Berdasarkan sampel tersebut maka dilakukan analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang dapat menjelaskan kondisi financial distress pada perusahaan plastik dan kemasan yang terdaftar di BEI tahun 2012-2016 adalah ROA dan TATO. Dari analisis regresi logistik ditemukan bahwa model logit memiliki tingkat akurasi prediksi yang tinggi dalam menjelaskan financial distress pada perusahaan plastik dan kemasan, yaitu sebesar 90%
English Abstract
This research aims at predicting financial distress of plastic and packaging companies listed on Indonesia Stock Exchange using 14 financial ratios. The type of this research is explanatory research, which attempts to explain the causal relationship between variables. The population of this research includes all plastic and packaging companies that were listed on Indonesia Stock Exchange from 2012 to 2016. The sample was determined using purposive sampling technique, hence 10 companies consist of 3 distress companies and 7 non distress companies were obtained. Thereafter, logistic regression analyses were conducted on that sample. The results of this research indicate that ROA and TATO partially showed a significant relationship with financial distress on the plastic and packaging companies listed on Indonesia Stock Exchange period 2012 - 2016. The accuracy rates of the proposed prediction model is 90%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FE/2017/843/051805471 |
| Uncontrolled Keywords: | financial distress, rasio keuangan, model log, financial distress, financial ratio, logistic regression |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 658 General management > 658.1 Organization and financial management > 658.15 Financial management |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 21 May 2019 02:28 |
| Last Modified: | 21 May 2019 02:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/164760 |
Actions (login required)
 |
View Item |