Nuryana, Susy Oktavia (2018) Rancang Bangun Alat Prediksi Vitamin C Pada Buah Tomat Berbasis Image Processing Menggunakan Sensor TCS3200. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tomat merupakan salah satu sumber vitamin C yang murah dan dikonsumsi masyarakat luas. Selama ini dalam pengujian vitamin C tomat selalu dilakukan secara destruktif di laboratorium. Tingkat kematangan buah tomat ditentukan oleh perubahan warna permukaan kulit. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengukur kematangan buah tomat salah satunya dengan menggunakan citra digital. Teknik pengolahan citra digital dapat memprediksi kematangan buah tomat dan secara otomatis bisa memprediksi kandungan vitamin c yang terkandung pula secara non destruktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem citra digital untuk memprediksi vitamin C pada tomat, merancang sistem secara otomatis, sederhana dan praktis dengan skala dimensi kecil pada citra digital, serta melakukan pengujian kinerja alat prediksi vitamin c pada tomat berdasarkan warna kulit buah tomat. Otomatisasi alat ini menggunakan Arduino UNO dan sensor TCS3200 sebagai pengganti fungsi kamera pada proses citra digital. Pengujian kinerja yang dilakukan yaitu alat yang sudah dimasukkan program dan telah di input database akan diuji coba menggunakan bahan tomat mentah, setengah matang dan matang masing-masing sebanyak 10 buah. Rancang bangun yang dihasilkan dapat digunakan secara otomatis, sederhana dan praktis dengan ukuran dimensi tinggi 19 cm dan panjang 15 cm berat 350 gram sehingga dapat digunakan secara potable serta dibantu powerbank dengan ukuran 7800 mAh dan output viii sebesar 5v sebagai daya pada komponen. Hasil pengujian kinerja alat menunjukan bahwa alat dapat mendeteksi kandungan vitamin C berdasarkan database dengan diperoleh tingkat keberhasilan pembacaan alat sebesar 93%
English Abstract
Tomato is a source of vitamin C that is cheap and consumed by the public. During this time in testing vitamin C tomatoes are always done destructively in the laboratory. The level of maturity of tomatoes is determined by changes in skin surface color. One technique that can be used to measure the maturity of tomatoes is using digital images. Digital image processing techniques can predict the maturity of tomatoes and can automatically predict the content of vitamin C contained non-destructively. This study aims to design a digital image system to predict vitamin C in tomatoes, design the system automatically, simple and practical with a small dimension scale on digital images, and perform performance testing of vitamin C prediction on tomatoes based on tomato skin color. Automation of this tool uses Arduino UNO and TCS3200 sensor as a substitute for camera functions in digital image processing. Performance tests performed are tools that have been included in the program and the database input will be tested using 10 pieces of raw, undercooked and cooked tomatoes. The resulting design can be used automatically, simply and practically with dimensions measuring 19 cm high and 15 cm long weighing 350 grams so that it can be used in a potable manner and assisted by a 7800 mAh powerbank and an output of 5v as a component power. The results of the tool performance testing show that the tool can detect vitamin C content based on the database by obtaining a success rate of 93%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2018/555/051811154 |
| Uncontrolled Keywords: | Image Procesing, Sensor Warna TCS3200, Rancang Bangun, Tomat,/ Design, Image Processing, TCS3200 Color Sensor, Tomato |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.36 Optical engineering > 621.367 Technological photography and photo-optics |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 21 Aug 2019 06:56 |
| Last Modified: | 01 Sep 2022 07:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/164531 |
![[thumbnail of Susy Oktavia Nuryana.pdf]](http://repository.ub.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Susy Oktavia Nuryana.pdf Download (4MB) |
Actions (login required)
 |
View Item |