Hardiko, Yudo Juni (2018) Diagnosis Penyakit Ikan Koi Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Ikan koi (Cyprinus carpio) merupakan jenis ikan hias air tawar yang banyak dibudidayakan karena mempunyai bentuk dan warna tubuh yang menarik. Morfologi koi hampir mirip dengan ikan spesies lainnya, badan koi ditutupi oleh dua lapisan kulit, yaitu kulit luar (epidermis) dan kulit dalam (dermis). Epidermis berguna sebagai pelindung kulit dari lingkungan luar atau sebagai proteksi seperti benturan, kotoran, dan hama penyakit. Serangan penyakit dan infeksi parasit merupakan masalah yang sering dihadapi oleh pembudidaya ikan. Penyakit yang sering menyerang koi disebabkan oleh pathogen yang berupa bakteri, jamur, atau virus. Patogen yang hidup dalam tubuh koi sangat merugikan karena secara tidak langsung akan mempengaruhi warna ikan koi. Penyakit ikan koi pada umumnya memiliki beberapa gejala umum yang hampir sama seperti lendir yang berlebih, muncul bercak luka atau benjolan pada tubuh ikan serta ikan koi jadi menyediri. Dengan banyaknya penyakit yang mempunyai gejala yang sama tersebut membuat petani ikan sulit mendiagnosa penyakit pada ikan koi. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan suatu sistem. Banyak metode yang bisa digunakan untuk membuat suatu sistem pakar salah satunya yaitu dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam sistem ini menerima input berupa data gejala penyakit ikan koi dan data tersebut kemudian diolah menggunakan metode Naive Bayes yang hasil output sistem berupa diagnosis jenis penyakit dan pengobatan hasil penyakit yang didiagnosis. Berdasarkan pengujian akurasi dari 20 data menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
English Abstract
Koi fish (Cyprinus carpio) is a type of freshwater ornamental fish that is widely cultivated because it has an attractive body shape and color. Koi morphology is almost similar to other fish species, koi body covered by two layers of skin, the outer skin (epidermis) and the skin (dermis). Epidermis is useful as a protective skin from the outside environment or as protection such as impact, dirt, and pest. Disease attacks and parasitic infections are a common problem faced by fish farmers. Diseases that often attack koi caused by pathogens in the form of bacteria, fungi, or viruses. The pathogens that live in the body of koi is very harmful because it will indirectly affect the color of koi fish. Koi fish diseases generally have some common symptoms that are almost the same as excessive mucus, punctured wounds or lumps on the body of fish and koi fish so menyediri. With so many diseases that have the same symptoms it makes fish farmers difficult to diagnose diseases in koi fish. These problems can be solved by expert system. Many methods can be used to create an expert system one of them is by using the method of Naive Bayes Classifier. In this system receive input in the form of data koi fish disease symptoms and the data is then processed using the method of Naive Bayes the results of system output in the form of diagnosis of diseases and treatment of disease outcomes that are diagnosed. Based on the accuracy testing of 20 data yields an accuracy of 90%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/442/051808047 |
| Uncontrolled Keywords: | Penyakit ikan koi, naive bayes classifier |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 636 Animal husbandry > 636.08 Specific topics in animal husbandry > 636.089 Veterinary medicine |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 25 Mar 2019 03:06 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 06:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/162003 |
Preview |
Text
Yudo Juni Hardiko.pdf Download (8MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |