Ingrid, Lashot Ria (2018) Sistem Deteksi Dan Perhitungan Otomatis Bakteri Salmonella Dengan Pengolahan Citra Menggunakan Metode Object Counting. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Salmonella merupakan salah satu bakteri patogen yang dapat menyebabkan penyakit pada saluran pencernaan manusia. Ukuran yang mikroskopis membuat bakteri Salmonella tidak dapat dilihat tanpa bantuan mikroskop. Deteksi serta perhitungan koloni bakteri saat pengamatan dengan mikroskop masih dilakukan secara manual hingga saat ini. Maka dari itu dirancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan melakukan perhitungan pada koloni bakteri Salmonella secara otomatis menggunakan metode segmentasi warna dan object counting. Sampel bakteri Salmonella hasil isolasi dari daging ayam dibuat pada kaca preparat dan dilakukan pewarnaan gram agar memudahkan saat diamati. Pengambilan gambar bakteri dilakukan menggunakan kamera pada mikroskop digital dengan resolusi 5 mega piksel. Proses pertama pada pengolahan citra yang dilakukan ialah image enhancement, kemudian konversi citra RGB ke citra HSV. Setelah itu dilakukan operasi morfologi closing, lalu koloni bakteri dihitung dengan metode object counting. Pemrosesan algoritma pengolahan citra dilakukan pada MATLAB, dan sistem akan ditampilkan pada sebuah antarmuka yang berguna untuk memudahkan penggunaan oleh user. Pengujian ketepatan input dan informasi gambar memperoleh hasil dengan status berhasil. Rerata waktu yang dibutuhkan saat eksekusi sistem ialah 4.59 detik, serta tingkat akurasi deteksi dan perhitungan jumlah koloni bakteri mempunyai tingkat akurasi sebesar 80.81%.
English Abstract
Salmonella is one of the pathogenic bacteria that can cause disease in human digestive tract. The microscopic size makes the Salmonella bacteria invisible without the aid of a microscope. Detection and calculation of bacterial colonies during microscopic observations are still done manually until now. Therefore designed a system that can detect and perform calculations on Salmonella bacteria colonies automatically using the method of color segmentation and object counting. Samples of Salmonella bacteria isolated from chicken meat were made on glass preparations and gram staining was done to make it easier to observe. Bacteria shooting is using the camera on a digital microscope with a resolution of 5 mega pixels. The first process in image processing is image enhancement, then converting RGB image to HSV image. After that performed closing morphological operation, then bacterial colonies were calculated by object counting method. The processing of image processing algorithms is performed on MATLAB, and the system will be displayed on an interface to make it easier for user. The accuracy of input and image information to obtain results with successful status. The average time required during the execution of the system is 4.59 seconds, and the accuracy of detection and calculation of the number of bacterial colonies has an accuracy by 80.81%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/508/051808317 |
| Uncontrolled Keywords: | Pengolahan Citra Digital, Salmonella, Mikroskop Digital, Image Enhancement, Segmentasi Warna, Object counting Digital Image Processing, Salmonella, Digital Microscope, Image Enhancement, Color Segmentation, Object Counting |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 571 Physiology and related subjects > 571.9 Diseases > 571.99 Specific communicable diseases > 571.993 44 Salmonella infections |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 22 Mar 2019 09:14 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 02:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161929 |
Preview |
Text
Lashot Ria Ingrid.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |