Mubarok, A. Baihaqi (2018) Sistem Pembacaan Nada Trumpet Dengan Metode Fast Fourier Transform (Fft) Berbasis Embedded System. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Marching band adalah suatu kelompok seni yang separuh dari komposisinya adalah pemain brass (alat tiup). Namun, di Indonesia sebagian pemain trumpet pada marching band tidak mengerti tentang teori nada C D E F G A B C, termasuk cara untuk tuning alat trumpet. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem tuning untuk trumpet dengan menggunakan algoritma FFT (Fast Fourier Transform). Sistem yang dikembangkan menggunakan microphone USB sebagai sensor dan pemrosesan data dilakukan dengan menggunakan Raspberry Pi 3. Untuk proses pengolahan FFT menggunakan library numpy yang didalamnya terdapat beberapa subproses, mulai dari mengambil sample sinyal hingga windowing. Setelah window didapat maka FFT selanjutnya dapat dihitung dan kemudian hasil dari FFT akan diubah menjadi domain frekuensi lalu dikonversi menjadi notasi pelafalan (do, re, mi, fa, sol, la, si, do). Keluaran dari proses ini berupa frekuensi dan notasi yang ditampilkan pada LCD 16x2. Hasil pengujian pada sensor dapat menangkap suara yang beragam dan sistem dapat menangkap nada kromatis antara oktaf 3 sampai 4, dengan selisih frekuensi sebesar 1,85 Hz. Pada pengujian waktu komputasi didapatkan hasil rata-rata 0,28 detik.
English Abstract
Marching bands are an art group that half of the composition is brass players. However, in Indonesia some trumpet players in the marching band did not understand the C D E F A B C tone theory, including the method for tuning tools. In this study a tuning system for trumpet with FFT (fast fourier transform) algorithm was developed. The system developed uses a USB microphone as a sensor, data processing is done with Raspberry Pi 3. FFT processing uses the Numpy library, in which there are several subprocesses, from taking signal samples to windowing. After the window is obtained, the FFT can be calculated, and then the results of the FFT will be converted into a frequency domain and then converted to pronunciation notation (do, re, mi, fa, sol, la, si, do). The output of this process is the frequency and notation displayed on the 16 x 2 LCD. The test results on the sensor can capture various sounds, and the test results on the system can capture chromatic tones between octaves 3 to 4, with an difference in frequency is 1.85 Hz. In testing the computation time, the average results were 0.28 seconds.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/845/051811369 |
| Uncontrolled Keywords: | marching band, trumpet, FFT, Raspberry Pi 3, microphone usb. |
| Subjects: | 700 The Arts > 788 Wind instruments (aerophones) > 788.9 Brass instruments (lip-reed instruments) > 788.92 Trumpets > 788.920.285 Computer application |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 23 Apr 2019 03:33 |
| Last Modified: | 25 Oct 2021 02:08 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161768 |
Preview |
Text
A. Baihaqi Mubarok.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |