Cuswantoro, Yori Tri (2018) Diagnosis Penyakit Kelamin Laki - Laki Menggunakan Metode Bayesian Network. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penyakit kelamin merupakan penyakit yang menyerang organ kelamin lakilaki maupun perempuan yang biasanya di tularkan melalui hubungan seks maupun seks oral. Di Indonesia, penyakit menular seksual yang paling banyak ditemukan adalah syphilis dan gonorrhea, prevalensi penyakit menular seksual di Indonesia sangat tinggi ditemukan, di kota Jakarta prevalensi gonorrhea 29,8%, syphilis 25,2% dan chlamydia 22,7%. Setiap orang bisa tertular penyakit menular seksual. Kecenderungan kian meningkatnya penyebaran penyakit ini disebabkan perilaku seksual yang bergonta-ganti pasangan, dan adanya hubungan seksual pranikah yang cukup tinggi. Bayesian Network merupakan salah satu Probabilistic Graphical Model (PGM) yang sederhana yang dibangun dari teori probabilistik dan teori graf. Variabel yang dibutuhkan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala penyakit kelamin laki-laki. Setelah gejala dimasukkan, maka akan diproses oleh Bayesian Network. Hasil dari bayesian network adalah diagnosis penyakit kelamin laki-laki. Akurasi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah 88,57%.
English Abstract
Venereal disease is a disease that attacks the male and female genital organs that are usually transmitted through sex or oral sex. In Indonesia, the most common sexually transmitted diseases are syphilis and gonorrhea, the prevalence of sexually transmitted diseases in Indonesia is very high, in Jakarta the prevalence of gonorrhea is 29.8%, syphilis 25.2% and chlamydia 22.7%. Everyone can get a sexually transmitted disease. The tendency of increasing the spread of this disease is caused by the sexual behavior of multiple partners, and the existence of a high premarital sexual relationship. Bayesian Network is a simple Probabilistic Graphical Model (PGM) built from probabilistic theory and graph theory. The variables needed in this study are symptoms of male genital disease. After the symptoms are entered, it will be processed by the Bayesian Network. The result of the bayesian network is the diagnosis of male genital disease. The accuracy obtained from the test results is 88.57%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/631/051808486 |
| Uncontrolled Keywords: | penyakit kelamin, bayesian network, klasifikasi veneral diasease, bayesian network, classification |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.9 Other disease > 616.95 Sexually transmitted diseases, zoonoses > 616.951 Sexually transmitted diseases |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 08 Apr 2019 01:28 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 06:23 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161400 |
Preview |
Text
Yori Tri Cuswantoro.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |