Kartika, Hilman Adi (2018) Implementasi Algoritme Speck Dan Sha-3 Pada Database Rekam Medik. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada bidang kesehatan, data rekam medik merupakan data yang dilindungi dikarenakan data tersebut berisi data pribadi tentang riwayat kesehatan yang dimiliki oleh pasien maupun dokter. Namun dalam beberapa tahun terakhir, marak terjadi kasus penyerangan atau hacking yang menyerang pada bidang kesehatan. Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengamankan data rekam medik pada database, salah satu cara mengamankan data tersebut dengan menerapkan algoritme SPECK untuk menjamin kerahasiaan data dan algoritme SHA-3 untuk menjamin keutuhan data. Dalam penerapan terhadap sistem, algoritme SPECK diterapkan pada field nama, alamat, keterangan rekam medik, dan gejala pada tabel pasien, sedangkan algoritme SHA-3 diterapkan pada field password tabel user. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini antara lain, pengujian validasi test vector, pengujian performance waktu enkripsi dan dekripsi, pengujian fungsionalitas sistem, pengujian validasi enkripsi dan dekripsi, dan pengujian nonfungsionalitas sistem. Hasil pengujian pada penelitian ini antara lain, pada pengujian test vector ciphertext yang dihasilkan dengan menggunakan key dan plaintext sesuai pada jurnal sesuai dengan output ciphertext pada test vector, waktu yang dihasilkan pada proses enkripsi dan dekripsi cukup cepat berkisar antara 10 – 12 milisecond, pada pengujian validasi enkripsi dan dekripsi hasil dari dekripsi sama dengan plaintext sebelum di enkripsi, hasil dari pengujian fungsionalitas sistem berjalan sesuai fungsinya, dan hasil dari pengujian nonfungsional sistem dapat berjalan dengan baik pada berbagai web-browser antara lain Microsoft edge, Mozilla firefox, Google Chrome, dan Opera.
English Abstract
In the medical field, medical record data is data protected because the data contains personal data about the medical history owned by patients and doctors. But in recent years, rampant cases of attacks or hacking that attack on the health field. In this study aims to secure data records on the database, one way to secure the data by applying the SPECK algorithm to ensure data confidentiality and SHA- 3 algorithm to ensure the integrity of the data. In application to the system, the SPECK algorithm applies to the name, address, medical record, and symptom fields of the patient table, while the SHA-3 algorithm is applied to the user table's password field. Tests conducted in this study are, test vector validation testing, performance testing time of encryption and decryption, testing system functionality, testing of encryption and decryption validation, and testing system non-functionality. Test results in this study are, on test vector ciphertext tested by using key and plaintext according to the journal equal with the output ciphertext on test vector, the time generated in the process of encryption and decryption quite quickly ranged from 10 to 12 milisecond, the test the encryption and decryption validation results from the same decryption as the plaintext before the encryption, the results of the system functionality testing runs according to function, and the results of non-functional testing of the system can run well on various webbrowsers such as Microsoft edge, Mozilla firefox, Google Chrome , and Opera.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/626/051808482 |
| Uncontrolled Keywords: | Kriptografi, SPECK, SHA-3, Database, Rekam medik, Confidentiallity, Integrity Cryptography, SPECK, SHA-3, Database, Medical Record, Confidentiallity, Integrity |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.8 Data security > 005.82 Data encryption |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Mar 2019 02:04 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 06:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161388 |
Preview |
Text
Hilman Adi Kartika.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |