Larasati, Indah (2018) Pemilihan Aturan Fuzzy Inference System Mamdani Menggunakan Algoritme Particle Swarm Optimization Dalam Sistem Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Tomat. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Laboratorium Tanah Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) Jawa Timur merupakan salah satu tempat kerja yang bertugas melakukan pengkajian tanah untuk pembibitan tanaman. Salah satu pengujian tanah pada Laboratorium Tanah BPTP Jatim adalah pengujian parameter kelembapan tanah. Saat ini di tempat tersebut sedang dikembangkan alat siram otomatis berdasarkan sensor kelembapan tanah untuk memprediksi kebutuhan volume air yang berfungsi untuk menjaga kelembapan media penumbuhan benih. Penelitian ini akan menghitung banyaknya volume air tanaman dengan dua variabel masukan yaitu kelembapan awal dan lama waktu siram menggunakan metode Fuzzy Inference System Mamdani. Kedua variabel tersebut dapat menyebabkan aturan fuzzy sering terulang atau aturan yang sama digunakan lebih dari satu. Untuk menghindari hal tersebut, maka diperlukan pemilihan aturan fuzzy dengan menggunakan algoritme Particle Swarm Optimization. Pengujian sebanyak 10 kali percobaan dengan menerapkan jumlah partikel sebanyak 250, nilai bobot inersia (w) adalah 0,7, nilai kombinasi C1 dan C2 adalah 1,4 dan 1,3, dan iterasi maksimalnya adalah 2500, maka diperoleh nilai fitness tertinggi pada percobaan ketujuh yaitu sebesar 0,39949 dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 1,50319. Hasil dari nilai fitness tertinggi tersebut mampu memilih aturan yang awalnya 27 aturan menjadi 8 aturan.
English Abstract
Laboratorium Tanah Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian (BPTP) East Java is one of the institutes to do some research on plant nursery. One of soil testings which have been done in Laboratorium Tanah BPTP East Java is the parameter testing soil humadity. The research laboratory, right now, is developing an automatic watering based on soil humadity sensory to predict the amount of water needed to keep the humadity of the growing seed media. This research will figure out how much water plant volume with two input variables which are the initial humadity and flushing duration using Fuzzy Inference System Mamdani method. The two variables can cause often repeated rule based fuzzy or the same rule used more than once. Thus, to prevent these things to be happened, it needs fuzzy rule base fuzzy choice by using Particle Swarm Optimization algorithm. The testing was done in ten times trials by applying the amount of particles which is 250, value of inertia quality (w), which is 0,7, combination value of C1 and C2, which are 1,4 and 1,3, and the maximum iteration, which is 2500, and then it obtained the highest fitness value is on the seventh trial, which is 0,39949 with Root Mean Square Error (RMSE) value, which is 1,50319. The result from the highest fitness value is able to change the system from 27 arrangements to eight arrangements.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/416/051807576 |
| Uncontrolled Keywords: | Pengujian tanah, fuzzy inference system, Mamdani, algoritme particle swarm optimization, pemilihan aturan fuzzy. Initial humadity, fuzzy inference system, Mamdani, Particle Swarm Optimization algorithm, rule base fuzzy choice |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 580 Plants > 580.285 Plants (Computer applications) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 04 Apr 2019 01:33 |
| Last Modified: | 18 Oct 2021 06:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161379 |
Preview |
Text
Indah Larasati.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |