Yulisusianto, Gatut (2014) Diagnosis Kondisi Transformator Berbasis Analisis Gas Terlarut Menggunakan Metode Sistem Pakar Fuzzy. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Paper ini mendiskusikan tentang Diagnosis Kondisi Transformator Berbasis Analisis Gas Terlarut Menggunakan Metode Sistem Pakar Fuzzy. Transformator daya adalah suatu alat yang sangat penting dalam jaringan listrik. Distribusi listrik sangat tergantung dengan kondisi transformator daya, sehingga harus dipelihara dan dirawat dengan baik. Untuk dapat mengetahui kondisi suatu transformator dapat dideteksi melalui diagnosis gas yang terlarut dalam minyak transformator. Banyak metode telah dilakukan untuk menginterpretasi DGA ( Dissolved Gas Analysis ) antara lain metode TDCG ( Total Dissolved Combustion Gas ), Duval, Key Gas , Rasio Roger, Rasio Doernenburg dan Rasio IEC. Dari metode-metode yang sudah ada tentunya ada kelebihan dan kekurangannya. Namun dengan menggunakan sistem pakar fuzzy, dengan berpedoman pada metode TDCG dan pendekatan metoda key gas , dapat memaksimalkan hasil diagnosis dari hampir semua input gas terlarut dalam minyak transformator yang diujikan. Evaluasi dilakukan dengan membuat program sistem pakar fuzzy menggunakan bahasa pemrograman web php, database mysql, dan apache server. Program untuk evaluasi dibagi menurut sifat gas yang muncul, yaitu kategori panas pada isolasi cair, panas pada isolasi padat dan peluahan ( discharge ). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem pakar fuzzy yang telah dibuat lebih efektif dalam mendiagnosis semua data DGA yang diperoleh dari beberapa transformator di Gardu Induk wilayah Jawa Timur, dibandingkan dengan menggunakan metode yang lain. Sehingga metode ini dapat menjadi pertimbangan untuk dapat digunakan dalam mendiagnosis kondisi transformator daya dimasa yang akan datang.
English Abstract
This paper discusses Transformer Condition Diagnosis Based of Dissolved Gas Analysis Using Fuzzy Expert System Method. Power transformer is a very important tool in power grid. Electricity distribution depends on condition of power transformers, so that must be maintained and cared for. In order to determine condition of a transformer can be detected through a diagnosis of dissolved gases in transformer oil. Many methods have been made to interpret DGA (Dissolved Gas Analysis), among o rs, method TDCG (Total Dissolved Combustion Gas), Duval, Key Gas, Roger Ratio, Ratio Ratio Doernenburg and IEC. Of methods already exist of course re are advantages and disadvantages. However, by using a fuzzy expert system, based on methods and approaches TDCG key method of gas, can maximize diagnostic yield of almost all inputs of dissolved gases in transformer oil were tested. Evaluation was done by creating a fuzzy expert system program using php web programming languages, database mysql, and apache server. program for evaluation is divided according to nature of emerging gas, namely hot category in liquid insulation, heat solid insulation and discharge (discharge). Evaluation results show that by using a fuzzy expert system that has been made more effective in diagnosing all DGA data is obtained from several transformer substation in East Java, compared to using o r methods. So that this method can be considered to be used in diagnosing condition of power transformers in future.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/665.7/YUL/d/041407996 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 665 Technology of industrial oils, fats, waxes, gases > 665.7 Natural gas and manufactured gases |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 26 Jan 2015 09:02 |
| Last Modified: | 26 Jan 2015 09:02 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/160172 |
Actions (login required)
 |
View Item |