Ripkianto (2012) Penggunaan Neural Network Metode Back Propagation untuk Estimasi Produktivitas Pekerja Konstruksi Perumahan Malang Raya. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Permasalahan pekerja konstruksi tidak lepas dari produktivitas yang dihasilkan dimana produktivitas merupakan unjuk kerja pekerja konstruksi. Sering kali dalam pelaksanaan pekerjaan konstruksi memiliki produktivitas yang berbeda karena sangat dipengaruhi oleh beberapa faktor. Terkait dengan permasalahan tersebut maka penelitian ini mempunyai tujuan untuk menentukan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi dan paling dominan terhadap produktifitas pekerja konstruksi kemudian menentukan pendekatan estimasi produktivitas pekerja konstruksi dengan jaringan syaraf tiruan (JST). Metode analisa yang digunakan dalam mencapai tujuan adalah metode analisis infrensial, dimana data pada penelitian ini didapatkan dengan melakukan survei wawancara dan penyebaran kuesioner dengan pekerja konstruksi perumahan di Malang Raya. Analisa data menggunakan bantuan program bantu lunak statistik dan pola kecerdasan buatan berupa JST sehingga diperoleh pola-pola produktivitas berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya . Dari hasil penelitian didapatkan nilai F hitung sebesar 3.780, sedangkan F tabel sebesar 2.118 sehingga dapat disimpulkan bahwa peningkatan produktifitas pekerja dipengaruhi secara signifikan oleh usia, pengalaman, pendidikan, upah, motivasi, cuaca, hubungan antar pekerja, dan manajerial karena F hitung F tabel . Sedangkan hasil Uji t didapat t tabel sebesar 2.000, sedangkan t hitung untuk variabel usia adalah 1.241, pengalaman 2.614, pendidikan 0.240, upah 3.866, motivasi 1.831, cuaca 0.372, hubungan antar pekerja 1.369 dan manajerial 1.586. Faktor yang paling dominan pengaruhnya adalah variabel upah sebesar 46.7%. Berdasarkan analisa JST yang dilakukan dengan bantuan software maka diperoleh hasil pendekatan sebesar 209.956 kg/hari sedangkan hasil aktual lapangan sebesar 210.590 kg/hari dengan data masukan usia, pengalaman, manajerial, upah, motivasi dapat memberikan nilai perbedaan produktivitas dengan standar kesalahan kurang dari atau sama dengan 10% sehingga program pendekatan dapat digunakan untuk melakukan estimasi produktivitas pekerja konstruksi dengan batasan standar kesalahan yang diberikan.
English Abstract
Problems of worker of construction do not get out of yielded productivity where productivity represent by worker of construction. Frequently in execution of construction work have different productivity because very influenced by some factor. Related to problems hence this research have a purpose to determine factors able to influence and most dominant to productivity worker of construction and n determine approach of productivity estimation worker of construction with neural network (JST). Analysis method which used in reaching target is infrensial analyse of method, whose data at this research is got by survey interview and spreading of Questioner with worker of housing construction in Housing Of Malang Raya. Analysis Data use program aid assist to soften pattern and statistic intelligence of brand in form of JST so that obtained by productivity patterns pursuant to factors influencing. From result of research got value of F count equal to 3.780, while F table equal to 2.118 so that can be concluded that make-up of worker productivity influenced by significan by age, experience, education, fee, motivation, wea r, [relation/link] between worker, and managerial because F count F table . While result of Test of t got ttable equal to 2.000, while t [count/calculate] for variable of age is 1.241, experience 2.614, education 0.240, fee 3.866, motivation 1.831, wea r 0.372, relation between worker 1.369 and managerial 1.586. most dominant factor of influence is fee variable equal to 46.7%. Pursuant to analysis of JST [done/conducted] constructively software hence obtained result of approach equal to 209.956 singk/day while result of field actual equal to 210.590 singk/day with age input data, experience, managerial, fee, motivation can assign value difference of productivity with mistake standard less than or equal to 10% so that approach program can be used to estimate productivity worker of construction with given mistake standard definition.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/624.092/RIP/p/041200936 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 624 Civil engineering |
| Divisions: | Program Pascasarjana > Magister Studi Ketahanan Nasional, Program Pascasarjana |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 06 Aug 2012 12:43 |
| Last Modified: | 06 Aug 2012 12:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158748 |
Actions (login required)
 |
View Item |