Melfazen, Oktriza (2012) Carbohydrate Counting untuk Penderita Diabetes Mellitus dengan Terapi Insulin Menggunakan Algoritma Koloni Lebah Buatan. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Takaran makan yang tepat, merupakan salah satu faktor penting untuk menjaga kestabilan glukosa darah penderita diabetes mellitus (DM). Hal terpenting dalam perencanaan makan penderita DM adalah mengatur proporsi serving karbohidrat dan energi sesuai kondisi fisiknya. C arbohydrate counting merupakan suatu cara perencanaan makan penderita DM dengan terapi insulin agar memperoleh jumlah asupan makan optimal sesuai kebutuhan. Untuk merealisasikan serving karbohidrat, takaran energi dan nutrisi makro yang optimal dalam makanan, dilakukan penelitian dengan menerapkan algoritma koloni lebah buatan. Penelitian secara eksperimental dengan mendesain dan merealisasikan sistem penentuan kadar asupan makanan optimal. Sistem dibuat menggunakan program Borland Delphi 7, dijalankan pada sistem operasi Windows. Data uji didapatkan dari konsultan gizi (CV. Dietindo – Malang). Penilaian unjuk kerja sistem dalam menghasilkan nilai optimal serving karbohidrat dan takaran asupan energi dilakukan dengan uji verifikasi bersama ahli gizi. Dalam pengujian, masukan berupa data fisik dan menu makanan yang diinginkan, algoritma koloni lebah buatan dapat bekerja untuk menghasilkan serving karbohidrat dan kadar energi optimal. Proses optimasi serving karbohidrat terbaik didapatkan pada pengaturan parameter populasi 50, iterasi 40, siklus 1000, Scout Production Period 100, laju perubahan 0,6. Penggunaan algoritma ini untuk mendapatkan serving karbohidrat dan energi optimal mempunyai tingkat keberhasilan tinggi.
English Abstract
Correct intakes, is one important factor to maintain stable blood glucose in diabetes mellitus (DM). most important meal planning diabetic patient is a set proportion of energy and carbohydrates serving appropriate physical condition. Carbohydrate counting is a way of meal planning diabetic patient with insulin rapy in order to obtain optimum amount of food intake as needed. To realize serving of carbohydrates, optimal energy dose and macro nutrients in food, research by applying artificial bee colony algorithm. Experimental studies with design and realization of systems determination of optimal food intake. system created using Borland Delphi 7 program, run on a Windows operating system. Test data obtained from nutritional consultant (CV. Dietindo - Malang). Performance appraisal system in generating optimal value serving of carbohydrate and energy intake dose verification tests are done with a nutritionist. In testing, physical data and input of desired diet, artificial bee colony algorithm can work to produce a serving of carbohydrates and optimum energy levels. Process optimization best serving of carbohydrates found in population parameter setting 50, iteration 40, 1000 cycle, Scout Productions Period 100, rate of change of 0.6. use of this algorithm to obtain an optimal serving of carbohydrates and energy has a high success rate.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/616.462/MEL/c/041300846 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 616 Diseases > 616.4 Diseases of endocrine, hematopoietic, lymphatic, glandular system; diseases of male breast |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 08 Oct 2013 10:48 |
| Last Modified: | 08 Oct 2013 10:48 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/158365 |
Actions (login required)
 |
View Item |