Analisa Peramalan Debit Sungai Mengunakan Metode Arima (Auto Regressive Integrated Moving Avarage) Di Sungai Brantas Hulu

Hanggara, Ikrar (2015) Analisa Peramalan Debit Sungai Mengunakan Metode Arima (Auto Regressive Integrated Moving Avarage) Di Sungai Brantas Hulu. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Debit sungai sangat dipengaruhi oleh hujan, sehingga memiliki pola yang dapat diteliti intensitasnya. Studi ini dilakukan untuk mengetahui akurasi metode peramalan debit ARIMA yang nantinya dapat digunakan sebagai pedoman penyusunan pola operasi waduk khususnya waduk Sengguruh. Data yang digunakan adalah data debit selama 10 tahun dan data tahun terakhir (2011) dipergunakan sebagai pembanding. Peramalan dilakukan juga di titik pengukuran debit (Stasiun AWLR) Gadang dan Tawangrejeni guna mengetahui penerapan metode ARIMA tersebut untuk stasiun debit dalam satu skema sungai. Akurasi terbaik dalam peralaman debit sungai didapatkan pada peramalan Inflow Waduk Sengguruh dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) 14,47% dan nilai KR (Kesalahan Relatif) 1,41% dari akumulasi volume tampungan. Hasil analisa pola operasi Waduk Sengguruh diketahui bahwa debit aktual maupun ramalan tidak dapat memenuhi kebutuhan energi selama 1 tahun pada tahun 2011, dan hasil peramalan maupun aktual tidak memiliki selisih yang signifikan terhadap produksi energi PLTA. Hal ini membuktikan bahwa metode peramalan dengan menggunakan ARIMA baik untuk digunakan.

English Abstract

Streamflow greatly influenced by rain, so it has a pattern that can be observed intensity. This study was conducted to determine the accuracy of forecasting discharge by ARIMA methods that can be used as guidelines for the preparation of reservoir operation pattern especially in Sengguruh reservoir. The data used is the data flow for 10 years and last years data (2011) is used as a comparison. Forecasting is also doing at the point of discharge measurements (AWLR Station) Gadang and Tawangrejeni to determine the application of the ARIMA method for discharge station in the river scheme. The best of accuracy in forecasting streamflow obtained on Reservoir Inflow Sengguruh with MAPE value (Mean Absolute Percentage Error) 14.47% and the value of KR (Relative Error) 1,41% of the accumulated volume of the storage. Results of analysis of the pattern of reservoir operation Sengguruh note that actual and forecast discharge can not meet the energy needs for one year in 2011, and the actual results of forecasting are not have a significant difference to the energy production of hydropower. This proves that by using ARIMA forecasting method is good to used.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/551.483/HAN/a/2015/0415055582
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 551 Geology, hydrology, meteorology > 551.4 Geomorphology and hydrosphere
Divisions: S2/S3 > Magister Teknik Pengairan, Fakultas Teknik
Depositing User: Sugiantoro
Date Deposited: 03 Sep 2015 09:45
Last Modified: 03 Sep 2015 09:45
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/157619
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item