Bus Arrival Prediction – To Ensure Users Not To Miss The Bus (Preliminary Study Based On Bus Line 243 In Taipei)

Fanani, Lutfi (2014) Bus Arrival Prediction – To Ensure Users Not To Miss The Bus (Preliminary Study Based On Bus Line 243 In Taipei). Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Waktu kedatangan bus adalah informasi utama bagi sebagian besar pelancong angkutan kota. Ini dipengaruhi oleh variasi stokastik dalam jumlah faktor, (mis. Keterlambatan persimpangan, kemacetan lalu lintas, dan kondisi cuaca) yang mengakibatkan bus untuk menyimpang dari jadwal yang telah ditentukan dan memperpanjang waktu tunggu penumpang untuk bus. Memberi penumpang dengan sistem informasi yang akurat dari waktu kedatangan bus dapat mengurangi waktu tunggu penumpang. Dalam tesis ini, kami menggunakan metode distribusi normal ke data waktu perjalanan acak di jalur bus nomor 243 di daerah Taipei. Dalam mengembangkan model, data dikumpulkan dari perusahaan bus Taipei. Metode distribusi normal yang digunakan untuk memprediksi waktu kedatangan bus di halte bus untuk memastikan pengguna tidak ketinggalan bus, dan membandingkan hasilnya dengan aplikasi yang ada. Hasil percobaan kami menunjukkan bahwa metode yang kami usulkan memiliki prediksi yang lebih baik daripada aplikasi yang ada, dengan probabilitas pengguna untuk tidak melewatkan bus pada waktu puncak adalah 93% dan dalam waktu normal adalah 85%, lebih besar dari aplikasi yang ada dengan 65. % probabilitas pada waktu puncak, dan 70% dalam waktu normal.

English Abstract

The bus arrival time is the primary information for most city transport travelers. It is influenced by stochastic variation in number of factors, (e.g. intersection delay, traffic congestion, and weather condition) resulting in buses to deviate from the predetermined schedule and lengthening of passenger waiting times for buses. Providing passengers with an accurate information system of bus arrival times can reduce passenger waiting times. In this thesis, we used the normal distribution method to the random of travel times data in a bus line number 243 in Taipei area. In developing the models, data were collected from Taipei Bus Company. A normal distribution method used for predicting the bus arrival time in bus stop to ensure users not to miss the bus, and compare the result with the existing application. The result of our experiment showed that our proposed method has a better prediction than existing application, with the probability user not to miss the bus in peak time is 93% and in normal time is 85%, greater than from the existing application with the 65% probability in peak time, and 70% in normal time.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/388.322 1/FAN/b/2014/041500510
Subjects: 300 Social sciences > 388 Transportation > 388.3 Vehicular transportation
Divisions: S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Depositing User: Endang Susworini
Date Deposited: 06 May 2015 11:43
Last Modified: 06 May 2015 11:43
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/157388
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item