Analisis dan Peramalan Menggunakan Fuzzy Time Series Average Based pada Studi Kasus Data Kepadatan Jalan Raya Kodya Malang

Wiguna, AnggriSartika (2014) Analisis dan Peramalan Menggunakan Fuzzy Time Series Average Based pada Studi Kasus Data Kepadatan Jalan Raya Kodya Malang. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kemacetan saat ini menjadi persoalan serius di Kodya Malang. Berbagai penelitian yang berkaitan dengan perencanaan pembangunan infrastruktur jalan raya dalam upaya mengatasi kemacetan banyak dilakukan salah satunya adalah peramalan kepadatan jalan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem analisis dan peramalan data time series kepadatan jalan Kodya Malang dengan menggunakan logika Fuzzy dalam metode Fuzzy Time Series (FTS) Average Based yang dibandingkan dengan FTS Standar sebagai salah satu upaya mengatasi kemacetan Kodya Malang . Hasil pengujian dengan 94 data sampel menunjukkan FTS Average Based terbukti efektif dibandingkan FTS Standar dengan nilai peningkatan akurasi (penurunan error ) sebesar 73,39% dengan penghitungan Square Error (MSE) dan 64,58% dengan penghitungan menggunakan Forecasting Error Rate (AFER).

English Abstract

Nowdays, congestion is a serious problem in Kodya Malang. Various studies and exsperiments in order to resolve congestion, one of them is the road density forecasting. In this research, analysis and forecasting road density by using the Fuzzy logic Fuzzy Time Series (FTS) Average Based was compared with the Standards FTS. From the results of the test with the 94 sample data show Average Based FTS shown to be effective compared with the Standards with decreased error accurate 73.39% of Mean Square Error (MSE) and 64.58% using Average Forecasting Error Rate (AFER).

Item Type:	Thesis (Magister)
Identification Number:	TES/388.1/WIG/a/041405223
Subjects:	300 Social sciences > 388 Transportation > 388.1 Roads
Divisions:	S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Depositing User:	Endro Setyobudi
Date Deposited:	15 Sep 2014 13:57
Last Modified:	15 Sep 2014 13:57
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/157376

Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item