Wibowo, DimasWahyu (2014) Perhitungan Jumlah dan Jenis Kendaraan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means dan Segmentasi Menggunakan Deteksi Tepi Canny. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini menggabungkan dua metode termasuk menggunakan metode deteksi tepi Canny dan metode Fuzzy C-Means . Metode deteksi tepi Canny digunakan untuk pengolahan citra dan metode Fuzzy C-Means digunakan untuk proses clustering . Data yang digunakan adalah rekaman video kendaraan sektor lalu lintas di kota. Video data diolahuntuk mendapatkan karakteristik kendaraan yang akan digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan jenis kendaraan bahwa kendaraan dapat dihitung berdasarkan jenis kendaraan. Untuk mengkarakterisasi proses ekstraksi kendaraan menggunakan metode deteksi tepi Canny dan proses pengelompokan data berdasarkan jenis kendaraan yang menggunakan Fuzzy C-Means . Untuk perhitungan kendaraan menggunakan Fuzzy C-Means dengan membandingkan nilai yang diperoleh oleh proses clustering .
English Abstract
This research combines two methods include using Canny edge detection method and Fuzzy C-Means method. T he canny edge detection method is used for image processing and Fuzzy C-Means method is used for clustering process. The data used is a video recording of vehicle traffic sector in the city. Video data is processed in order to obtain the characteristics of a vehicle that will be used to classify data based on the type of vehicle that vehicles can be calculated based on the type of vehicle. To characterize vehicle extraction process using Canny edge detection method and to the process of grouping data based on the types of vehicles using Fuzzy C-Means. For the calculation of the vehicle using Fuzzy C-Means by comparing the values obtained by the clustering process.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/388.021/WIB/p/041400559 |
| Subjects: | 300 Social sciences > 388 Transportation |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 20 Jun 2014 10:01 |
| Last Modified: | 20 Jun 2014 10:01 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/157367 |
Actions (login required)
 |
View Item |