Analisis Perbandingan Economic Dispatch Pembangkit Menggunakan Metode Lagrange dan Constriction Factor Particle Swarm Optimization (CFPSO)

Syah, Khairudin (2013) Analisis Perbandingan Economic Dispatch Pembangkit Menggunakan Metode Lagrange dan Constriction Factor Particle Swarm Optimization (CFPSO). Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pada pengoperasian pembangkit, pemakaian bahan bakar adalah salah satu hal yang perlu mendapat perhatian khusus karena 80% dari biaya operasi secara keseluruhan merupakan biaya bahan bakar. Output pembangkit yang dihasilkan selalu diupayakan dapat memenuhi kebutuhan di sisi beban. Solusi untuk meminimalkan biaya bahan bakar pada pembangkit yaitu dengan menerapkan economic dispatch . Banyak metode untuk menyelesaikan masalah economic dispatch , baik secara deterministik maupun undeterministik . Pada penelitian ini penerapan metode Lagrange yang bersifat deterministik dibandingkan dengan penerapan metode Constriction Factor Particle Swarm Optimization (CFPSO) yang bersifat un-deterministik untuk mendapatkan biaya pembangkitan minimum. Penelitian ini menggunakan dua data yaitu data IEEE dan sistem 500 kV Jawa Timur untuk dilakukan pengujian performan dari metode Lagrange dan metode CFPSO. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode CFPSO menghasilkan biaya pembangkitan 0,04% lebih kecil dibandingkan metode Lagrange untuk data IEEE 30 bus dan 0,03% untuk data kelistrikan 500 kV Jawa Timur. Kecepatan proses perhitungan, metode Lagrange lebih baik dibandingkan dengan metode CFPSO, hal ini ditunjukkan waktu rata-rata komputasi menggunakan metode Lagrange yaitu 0,17 detik dan menggunakan metode CFPSO sebesar 4,37 detik. Rugi-rugi saluran dengan menggunakan metode CFPSO mengalami penurunan sebesar 6,5% dibandingkan menggunakan metode Lagrange . Algoritma metode CFPSO mampu mencari daya pembangkit yang lebih optimum untuk mendapatkan biaya pembangkitan dibandingkan metode Lagrange .

English Abstract

The fuel consumption of operating power plant requires considerable attention because 60% of the overall operating cost is fuel cost. The output of power plant is always efforted that power generated must be equal to power demand on load side. An applied economic dispatch can solve to minimize the fuel cost of power plant. There are saveral methods to solve economic dispatch problem, both deterministic as well as undeterministic. An applied deterministic Lagrange method compared to an applied undeterministic CFPSO in this study to search for the minimum cost of generated power. This study uses the two data is IEEE data as well as 500 kV East Java system was applied to examine the performance of Lagrange and CFPSO. Simulation result that CFPSO method produces power generating cost of 0,04% less than Lagrange method to IEEE data and 0,03% to 500 kV East Java system. Calculation processing time of Lagrange method is less than CFPSO method. The average calculation processing time of Lagrange method is 0,17 second and 4,37 second for CFPSO method. Transmission losses of CFPSO method decreased by 6,5% than using Lagrange method. CFPSO method algorithm can find an optimum power plant with generating cost less than Lagrange method.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/333.793 2/SYA/a/041301358
Subjects: 300 Social sciences > 333 Economics of land and energy > 333.7 Land, recreational and wilderness areas, energy
Divisions: S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Depositing User: Endro Setyobudi
Date Deposited: 03 Apr 2014 10:07
Last Modified: 03 Apr 2014 10:07
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155852
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item