Analisis Potensi Kebangkrutan Bank Menggunakan Rasio Keuangan (Studi pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta)

Yulianto (2012) Analisis Potensi Kebangkrutan Bank Menggunakan Rasio Keuangan (Studi pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta). Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah metode binary logit dapat membedakan rasio keuangan bank bangkrut dan bank tidak bangkrut pada tahun 1998 dan 1999. Penelitian ini menggunakan rasio keuangan bank yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta dan membedakan sampel estimasi dengan sampel validasi untuk menguji akurasi prediksi kebangkrutan. Data dianalisis menggunakan metode binary logit . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode binary logit dapat membedakan rasio keuangan bank bangkrut dan bank tidak bangkrut pada tahun 1998 dan 1999. Rasio keuangan profit margin bersih secara individu berpengaruh signifikan dalam memprediksi kebangkrutan sedangkan rasio kas dan bank terhadap total asset, kas dan bank terhadap total deposito, tingkat deviden, rasio harga terhadap hasil, rasio biaya bunga terhadap pendapatan, profit margin bersih, aset tetap terhadap total aset, dan besaran bank secara bersamaan berpengaruh dalam memprediksi kebangkrutan.

English Abstract

The aim of this research is to find whether binary logit method can be used to discriminate financial ratios of bankrupt bank and non-bankrupt bank on 1998 and 1999. This research using financial ratios of listed bank at Jakarta Stock Exchange and classified into estimating sample and validating sample to test the accuracy of bankruptcy prediction. Analysis of data performed using Binary Logit Method. The result shows that binary logit method can be used to discriminate financial ratios of bankrupt bank and non-bankrupt bank on 1998 and 1999. Financial ratio net profit margin individually significant take effect in predicting bank bankruptcy, also cash and banks to total assets, cash and banks to total deposits, dividend yield, price earning, interest expenses to revenue, net profit margin, fixed assets to total assets, and bank`s size simultaneously take effect in predicting bank bankruptcy.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/332.75/YUL/a/041201411
Subjects: 300 Social sciences > 332 Financial economics > 332.7 Credit
Divisions: S2/S3 > Magister Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Depositing User: Endro Setyobudi
Date Deposited: 06 Aug 2012 13:15
Last Modified: 06 Aug 2012 13:15
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155815
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item