Hapsani, AnggiGustiningsih (2016) Deteksi Dan Pengenalan Teks Untuk Penerjemah Bahasa Otomatis Pada Komik Digital Berbahasa Inggris. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Komik adalah hiburan populer yang menceritakan tentang alur cerita dengan menggunakan gambar sebagai ilustrasi. Distribusi melalui internet membuat pasar komik tidak hanya lokal di satu negara tetapi juga internasional yang di beberapa negara. Banyak pecinta komik tidak mengerti bahasa asing, untuk mengatasi hal tersebut komunitas komik menerjemahkan komik dari satu bahasa ke bahasa lain. Solusi ini dilakukan secara manual dan menimbulkan selisih waktu antara waktu rilis komik original dan terjemahan. Perbedaan waktu rilis ini memberikan masalah tambahan. Permasalahn mengenai proses penerjemahan manual komik dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem yang dapat menerjemahkan teks dari komik secara otomatis. Tantangan untuk membangun sistem ini adalah bagaimana mendeteksi dan mengenali teks komik. Telah banyak penelitian pada deteksi teks. Namun penelitian sebelumnya tentang teks ekstraksi di komik, hanya fokus di cara mendeteksi frame, balon dan mengambil teks dalam balon dengan benar, tidak termasuk pengenalan teks. Kami mengusulkan sebuah metode untuk mendeteksi dan mengenali teks komik dalam komik digital bahasa Inggris. Metode kami memiliki akurasi yang baik untuk mendeteksi frame dan balon. Tingkat keberhasilan dalam mendeteksi frame adalah 90,54% dan mendeteksi balon adalah 77,92%. Kami juga memiliki hasil yang baik di mana ekstraksi teks 98,60%, pengelompokan baris 98,91% dan pengenalan teks 85.95%.
Item Type: | Thesis (Magister) |
---|---|
Identification Number: | TES/006.35/HAP/d/2016/041611281 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence |
Divisions: | S2/S3 > Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer |
Depositing User: | Nur Cholis |
Date Deposited: | 06 Feb 2017 13:37 |
Last Modified: | 06 Feb 2017 13:37 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155447 |
Actions (login required)
View Item |