Musthafa, Aziz (2015) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Proses Seleksi Penerima Beasiswa Menggunakan Teknik Data Mining. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tingginya biaya pendidikan di perguruan tinggi sering menjadi kendala bagi masyarakat untuk memperoleh pendidikan lebih tinggi. Hal itu terbukti pada angka partisipasi Bangsa Indonesia masuk perguruan tinggi masih rendah, yaitu sekitar 15,84 % (Badan Pusat Statistik Republik Indonesia, 2012). Salah satu penyebab kondisi tersebut karena mayoritas ekonomi masyarakat Indonesia masih tergolong lemah. Untuk mengantisipasi hal tersebut pemerintah mengeluarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional, Bab V pasal 12 (1.c) dan (1.d) yang membahas mengenai beasiswa. Beasiswa diartikan sebagai bentuk penghargaan yang diberikan kepada individu agar dapat melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. Penghargaan itu dapat berupa akses tertentu pada suatu institusi atau penghargaan berupa bantuan keuangan. Pentingnya beasiswa, menjadi tantangan tersendiri bagi pihak pengelola lembaga pendidikan perguruan tinggi untuk dapat memberikan keputusan yang akurat dan efisien dalam pengelolaan data penerima beasiswa. Namun pelaksanaan seleksi saat ini masih kurang baik dari segi efisiensi waktu dan memungkinkan terjadinya kesalahan karena cara menyeleksi serta transfer data penerima beasiswa masih menggunakan cara manual. Sistem Pendukung Keputusan diharapkan mampu meningkatkan kinerja dan mempermudah proses seleksi penerima beasiswa. Pada penelitian ini menggunakan data beasiswa Bidik Misi. Input yang digunakan adalah data pribadi pendaftar, data orang tua dan data akademik. Sampel pendaftar yang digunakan yaitu tahun 2013 – 2014. Data pendaftar tahun 2013 digunakan untuk training, sedangkan data 2014 digunakan untuk testing atau target. Data input akan diproses menggunakan teknik data mining algoritma C4.5 dan Multiple Attribute Decision Making (MCDM) dengan algoritma AHP-TOPSIS. Output dari sistem ini berupa rekomendasi data pendaftar yang diterima dan tidak diterima beasiswa bidik misi dan analisis algoritma berdasarkan performanya. Hasil pengujian sistem menunjukkan pada beasiswa bidik misi menghasilkan nilai precision, recall, dan accuracy untuk algoritma C4.5 masing-masing adalah 85%, 85%, dan 93%. Sedangkan untuk AHP-TOPSIS menghasilkan nilai precision, recall, dan accuracy masing-masing 69%, 69%, dan 87%. Sehingga dalam penelitian ini, penggunaan algoritma C4.5 memiliki unjuk kerja yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma AHP-TOPSIS. Kata kunci: Beasiswa, sistem pendukung keputusan, data mining, algoritma C4.5, dan algoritma AHP-TOPSIS.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/006.312/MUS/s/2015/041507101 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 13 Jan 2016 11:50 |
| Last Modified: | 13 Jan 2016 11:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155428 |
Actions (login required)
 |
View Item |