Deteksi Dan Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Algoritma Backpropagation Dan Sobel

Pamuji, RamaAdistyaNurcahya (2016) Deteksi Dan Klasifikasi Kendaraan Menggunakan Algoritma Backpropagation Dan Sobel. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pengenalan objek kendaraan adalah topik yang sangat menarik untuk dijadikan bahan penelitian yang tak ada habisnya. Penggunaan Algoritma yang tepat memberikan dampak yang signifikan dalam proses pengenalan dan perhitungannya Sistem dalam jurnal ini dirancang dan diimplementasikan menggunakan java. Sistem ini mewujudkan sebuah aplikasi yang mana dapat mengklasifikasikan kendaraan berdasarkan golongan yang melintas pada ruas tol surabaya-malang km 34 dengan menggunakan Backpropagation untuk learning dan Sobel dalam Pengenalan objek. Pada proses image processing, data yang digunakan 10x10 kemudian dibinerisasi untuk dijadikan nilai input pada jaringan syaraf tiruan menggunakan 3 layer,leraning rate 0.3. Training proses berhenti dengan nilai maksimal 10.000 MSE (Mean Square Error) 0.0001. Tingkat pengujian sistem pada pagi, siang, malam secara rata-rata adalah 94,63% , 93,85% , dan 68,32%.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/006.3/PAM/d/2016/041611194
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence
Divisions: S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 30 Mar 2017 14:36
Last Modified: 30 Mar 2017 14:36
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155423
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item