Kusuma, AbdiPandu (2014) Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Decision Table dan Algoritma Hierarchical Clustering untuk Menganalisis Permasalahan Kesuburan Tanah. Magister thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu cara yang dilakukan untuk mendukung pembuatan suatu keputusan dengan mengolah data yang tersedia untuk menghasilkan berbagai alternatif solusi. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Decision Table dan Hierarchical Clustering untuk menganalisis permasalahan kesuburan tanah di Daerah Aliran Sungai Brantas Kabupaten Blitar. Decision Table merupakan suatu alat bantu dalam bentuk tabel keputusan untuk menganalisis suatu permasalahan dengan cara menunjukkan beberapa kondisi yang berlaku serta beberapa tindakan yang akan diambil akibat dari kombinasi beberapa kondisi. Metode Decision Table digunakan untuk menentukan jenis tanaman berdasarkan faktor penentu kesuburan tanah, diantaranya pH tanah, unsur hara, jenis pengairan, dan suhu lingkungan. Langkah untuk mendapatkan rules yang digunakan dalam metode Decision Table yaitu dengan menentukan beberapa kondisi yang sesuai dengan permasalahan serta menghubungkannya dengan alternatif tindakan yang memungkinkan. Hierarchical Clustering merupakan cara pengelompokan berdasarkan penentuan tingkat kemiripan. Hierarchical Clustering digunakan untuk mengklasifikasikan jenis tanaman yang dapat hidup pada kecamatan tertentu di sepanjang Daerah Aliran Sungai (DAS) Brantas Kabupaten Blitar. Sistem dirancang sebagai aplikasi berbasis web yang memiliki dua proses utama, yaitu Decision Table Solution yang digunakan untuk penentuan jenis tanaman beserta masalah dan solusi serta HC pH Clustering yang digunakan untuk pengklasifikasian jenis tanaman pada kecamatan tertentu. Pengklasifikasian jenis tanaman pada kecamatan tertentu yang dilalui DAS Brantas dilakukan menggunakan algoritma Hierarchical Clustering dengan metode Single Linkage . Langkah pengklasifikasian di lakukan dengan menggunakan data pH yang diperoleh dari hasil pengukuran pada daerah sejauh 20 meter dari tepi sungai dan sepanjang sungai pada setiap kecamatan yang dilalui DAS Brantas. Penentuan titik untuk pembentukan cluster dilakukan pada jarak setiap 4 meter, sehingga terbentuk 25 titik pada awal pembentukan cluster . Metode Single Lingkage pada algoritma Hierarchical Clustering direalisasikan dengan mencari pasangan-pasangan titik cluster dengan tingkat kemiripan terdekat dengan nilai kemiripan titik cluster bernilai 1. Apabila ditemukan pasangan titik cluster dengan tingkat kemiripan tertinggi maka dilakukan penggabungan pasangan titik tersebut dan pencarian kembali dilakukan hingga dua titik cluster terakhir , yang kemudian diperoleh nilai kemiripannya untuk menentukan nilai pH pada lokasi pengukuran tersebut. Nilai pH ini selanjutnya digunakan untuk menentukan jenis tanaman dan jenis tanah yang sesuai menggunakan metode Decision Table .
English Abstract
Decision support system is a method to support decision making by processing available data to produce various alternative solutions. In this study a decision support system has been developed using the Decision Table method and Hierarchical Clustering algorithm for analyzing soil fertility problems in the Brantas River Basin Blitar. The system is designed as a web-based application that has two main processes, namely Decision Table Solution is used to determine the type of plant and its problems and solutions as well as pH HC Clustering is used to classify certain types of plants in the sub-district. Decision Table method is a tool in the form of tables to analyze a problem and to help in achieving decision by showing some of prevailing conditions as well as actions that will be taken as a result of combinations of several conditions. This method has been used to determine the types of plants based on some factors determining soil fertility, such as soil pH, type of irrigation, and the average ambient temperature of plants. Application of the rules in Decision Table method is carried out by determining some conditions corresponding to the problem and relating it to some alternative possible measures. Hierarchical Clustering algorithm is a way of grouping based on the determination of the level of similarity. It is used to classify the types of plants which are appropriate in certain districts along the Brantas River Basin Blitar. The classification algorithm was performed using the Single Linkage method. Classification steps have been done by using the data obtained from the pH measurements in areas as far as 20 meters from the edge of the river and along the river at every district along the Brantas river basin. Determination of points for cluster formation has been done at a distance of 4 meters each, thus forming 25 points at the beginning of the clusters formation. Single Linkage method of Hierarchical Clustering algorithm has been realized by finding pairs of cluster points with closest similarity to the cluster whose similarity value is 1. When the cluster point pairs with highest similarity are found, the pairs are merged, so that the re-searching process can be carried out up to the obtention of two latest cluster points, which will then be used to determine the pH value at the measurement location. The pH value is then used to determine the most appropriate type of plant and related soil.
| Item Type: | Thesis (Magister) |
|---|---|
| Identification Number: | TES/005.120 28/KUS/s/041404691 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | S2/S3 > Magister Teknik Elektro, Fakultas Teknik |
| Depositing User: | Endro Setyobudi |
| Date Deposited: | 10 Sep 2014 14:46 |
| Last Modified: | 10 Sep 2014 14:46 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155409 |
Actions (login required)
 |
View Item |