Pengenalan Pergerakan Kepala Lanjutan Secara Realtime Sebagai Aplikasi Pengontrol Dengan Basis Sensor Gyroscope Internal Pada Smartphone Android.

Priandani, NurizalDwi (2016) Pengenalan Pergerakan Kepala Lanjutan Secara Realtime Sebagai Aplikasi Pengontrol Dengan Basis Sensor Gyroscope Internal Pada Smartphone Android. Magister thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini mengusulkan metode pengenalan pergerakan kepala dengan basis sensor gyroscope internal Android. Kontribusi penelitian ini adalah mengajukan pergerakan kepala sebagai cara baru untuk pendekatan Human-Computer Interaction (HCI) pada smartphone berbasis Android. Pendekatan HCI baru ini ditujukan terutama sebagai Assistive technology. Selain itu, gerakan kepala yang digunakan merupakan gerakan lebih lanjut (advanced) dari pengembangan sebelumnya yaitu gerakan kepala tunggal menjadi gerakan kepala kombinasi. Tantangan selanjutnya adalah proses pengenalan gerakan kepala dengan berdasar Gyro-sensor yang built-in pada perangkat berbasis Android dimana sensor pada Android menghasilkan data yang memuat noisy lebih banyak daripada sensor di iOS. Berdasarkan hal tersebut, sebuah metode preprocessing telah di ajukan untuk lebih meningkatkan keandalan pengenalan pergerakan kepala. Setelah melalui tahap preprocessing, tahap pengenalan pergerakan kepala dilakukan dengan menggunakan Nearest-Neighbour Classification Algorithm. Berdasarkan metode yang diajukan, sebuah aplikasi prototype telah dibuat dan diinstal pada smartphone yang kemudian di kombinasikan penggunaannya dengan dummy HMD untuk dipakai dikepala pengguna. Pengujian dilakukan pada lingkungan perangkat keras yang berbeda untuk mengetahui keandalan dari metode yang diajukan. Berdasarkan pengujian akurasi didapatkan tingkat presisi metode yang diajukan untuk mengenali pergerakan kepala adalah sekitar 0.95. Berdasarkan pengujian performansi didapatkan waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk melakukan pengenalan adalah 2 ms dimana itu adalah dibawah 100ms. Berdasar hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat dinyatakan bahwa metode yang diusulkan dapat menjadi metode baru interaksi manusia-komputer yang real-time dengan hanya menggunakan kontrol gerakan kepala meskipun pada lingkungan perangkat keras yang berbeda.

Item Type: Thesis (Magister)
Identification Number: TES/004.019/PRI/p/2016/041611282
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions: S2/S3 > Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer
Depositing User: Nur Cholis
Date Deposited: 06 Feb 2017 13:49
Last Modified: 06 Feb 2017 13:49
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155378
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item