Tantri, Rose Kusuma Diah (2017) Pemodelan Regresi Poisson Bivariat (Studi Kasus Hiv Dan Tb Provinsi Jawa Timur Tahun 2014). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan sebab-akibat antara peubah prediktor dan peubah respon. Regresi linier Poisson digunakan untuk respons yang didapat dari hasil menghitung (count). Terhadap dua respons count yang saling berkorelasi diterapkan regresi Poisson bivariat. Dalam ilmu kesehatan sering ditemukan dua kasus yang saling berhubungan seperti jumlah kasus HIV dan TB. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik bagi jumlah kasus dan mengetahui faktor penyebab seseorang terkena HIV dan TB. Satuan pengamatan adalah kabupaten dan kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2014. Hasil analisis menunjukkan bahwa model dengan lambda nol yang merupakan fungsi dari prediktor adalah model terbaik bagi regresi Poisson bivariat. Faktor yang berpengaruh adalah persentase penduduk tercatat KB pengguna kondom.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2017/31/051700963 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 07 Feb 2017 10:46 |
| Last Modified: | 23 Mar 2022 04:58 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/155283 |
Preview |
Text
Rose Kusuma Diah Tantri.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |