Simulasi Dan Analisis Algoritma Maximum Power Point Tracking (Mppt) Untuk Optimasi Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Menggunakan Simulink Matlab

Kristanto, IfanWahyu (2016) Simulasi Dan Analisis Algoritma Maximum Power Point Tracking (Mppt) Untuk Optimasi Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Menggunakan Simulink Matlab. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Peningkatan efisiensi daya output solar panel sebagai ekstraksi energi matahari menjadi listrik menggunakan Maximum Power Point Tracking (MPPT). Pada tugas akhir ini dipaparkan hasil simulasi MPPT menggunakan algoritma Perturbation & Observation (P&O), Incremental Conductance (IC), dan Artificial Neural Network (ANN) sebagai kontrol duty cycle pada rangkaian Boost Converter menggunakan Simulink Matlab. MPPT dapat menghasilkan daya output panel surya beroperasi pada titik daya maksimum dengan kondisi irradiance yang berubah-ubah. Hasil simulasi menunjukkan besarnya daya output panel surya yang telah dikontrol MPPT pada kondisi pengukuran standar yaitu 97,1129 kW untuk algoritma P&O dan IC. Sedangkan algoritma ANN menghasilkan 98,5139 kW yang mendekati daya output maksimum panel surya dengan rasio daya masing-masing untuk algoritma P&O dan IC sebesar 96,41%, dan 97,80% untuk algoritma ANN.

English Abstract

Improved power efficiency solar panel output as the extraction of solar energy into electricity using the Maximum Power Point Tracking (MPPT). In this thesis presented the results of the simulation MPPT algorithm Perturbation and Observation (P&O), Incremental Conductance (IC), and Artificial Neural Network (ANN) as a control duty cycle in Boost Converter circuits with Matlab Simulink. The MPPT system can produce a power output of solar panels operate at maximum power point of the solar radiation conditions change. The simulation results show the magnitude of the power output of solar panels with standard test condition that have been controlled MPPT algorithm that is 97.1129 kW for P&O and IC. Meanwhile, ANN algorithm produce 98.5139 kW is approaching the maximum output power of a solar panel with a power ratio of each algorithm for P&O and IC at 96.41%, and 97.80% for the ANN algorithm.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2016/457/051610394
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 530 Physics
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: Kustati
Date Deposited: 10 Nov 2016 11:18
Last Modified: 10 Nov 2016 11:18
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154994
Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item View Item